Technologie / Dane i analityka

Warsztaty Data Science — analiza danych i modele predykcyjne w praktyce

Intensywne warsztaty z analizy danych i budowania modeli predykcyjnych na rzeczywistych zbiorach danych. Uczestnicy pracują w zespołach nad realnymi wyzwaniami biznesowymi — od eksploracji danych, przez budowanie modeli, po prezentację wyników i rekomendacji. Szkolenie łączy teorię z praktyką w formacie warsztatowym opartym na rywalizacji zespołowej.

Dlaczego warto wybrać te warsztaty?

Tradycyjne szkolenia z analizy danych często kończą się na teorii. Nasze warsztaty to intensywna, praktyczna praca na rzeczywistych zbiorach danych — od pierwszej eksploracji po gotowy model predykcyjny z rekomendacjami biznesowymi.

Uczestnicy pracują w zespołach nad konkretnym wyzwaniem analitycznym. W ciągu 2 dni przechodzą pełny cykl projektu data science: eksploracja danych, czyszczenie i transformacja, budowanie modeli, optymalizacja, wizualizacja wyników i prezentacja przed jury.

Format warsztatowy oparty na rywalizacji zespołowej buduje zaangażowanie i pozwala na naukę od innych uczestników. To praktyczne doświadczenie, które bezpośrednio przekłada się na codzienną pracę z danymi.

Co wyróżnia nasze podejście?

Szkolenie EITT opiera się na rzeczywistych danych i scenariuszach biznesowych — nie na podręcznikowych przykładach. Trenerzy-praktycy prowadzą warsztaty w oparciu o sprawdzone metodyki pracy z danymi stosowane w projektach komercyjnych.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji data science. Nasi eksperci dzielą się aktualną wiedzą i narzędziami, które naprawdę działają w produkcyjnych środowiskach.

Szukasz warsztatów dopasowanych do danych Twojej firmy? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program oparty na Twoich rzeczywistych wyzwaniach analitycznych.

Korzyści

Samodzielna eksploracja i przygotowanie danych do analizy (czyszczenie, transformacja, feature engineering)
Budowanie i ewaluacja modeli predykcyjnych z wykorzystaniem Python lub R
Wizualizacja wyników i tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wnioski
Praca zespołowa nad wyzwaniem analitycznym w ograniczonym czasie
Prezentacja wyników i rekomendacji biznesowych przed jury
Ocena jakości modeli i dobór odpowiednich metryk

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych i analitycy biznesowi

Data Scientists i ML Engineers

Deweloperzy BI i raportowania

Liderzy zespołów data science

Osoby przygotowujące się do pracy z danymi

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość analizy danych i koncepcji statystycznych
Doświadczenie w pracy z Python lub R (poziom podstawowy)
Znajomość podstaw uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja)
Umiejętność pracy z narzędziami do wizualizacji danych

Program szkolenia

Wprowadzenie do formatu warsztatów — zasady, zespoły, narzędzia
Prezentacja wyzwania biznesowego i zbioru danych
Eksploracyjna analiza danych (EDA) — rozkłady, korelacje, braki danych
Czyszczenie i transformacja danych — obsługa wartości brakujących, encoding, normalizacja
Feature engineering — tworzenie nowych zmiennych, selekcja cech
Budowanie pierwszych modeli bazowych (baseline)

Optymalizacja modeli — tuning hiperparametrów, walidacja krzyżowa
Porównanie modeli i wybór najlepszego podejścia
Wizualizacja wyników — tworzenie dashboardów i wykresów
Przygotowanie prezentacji z wnioskami i rekomendacjami biznesowymi
Prezentacje zespołów przed jury — ocena modeli, jakość wizualizacji, wartość biznesowa
Podsumowanie, feedback i najlepsze praktyki

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo są warsztaty Data Science?

Warsztaty skierowane są do analityków danych, data scientists, deweloperów BI i osób pracujących z danymi, które chcą rozwinąć praktyczne umiejętności budowania modeli i analizy danych. Wymagany poziom: intermediate.

Ile trwają warsztaty?

Warsztaty trwają 2 dni (16 godzin). Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Jakie narzędzia są potrzebne?

Uczestnicy pracują w Python (Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn, matplotlib) lub R. Środowisko przygotowujemy przed szkoleniem.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do danych i wyzwań Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.