GPU-akcelerowana analiza danych z NVIDIA RAPIDS
Szkolenie wprowadza uczestników w świat wysokowydajnej analizy danych z wykorzystaniem platformy NVIDIA RAPIDS. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu akceleracji GPU do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne uczą się implementować wydajne rozwiązania analityczne, wykorzystując moc obliczeniową kart graficznych.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat wysokowydajnej analizy danych z wykorzystaniem platformy NVIDIA RAPIDS. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu akceleracji GPU do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania GPU do przyspieszenia analiz danych, Nauczy się implementować wydajne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem RAPIDS, Rozwinie zdolność optymalizacji przetwarzania dużych zbiorów danych, Pozna techniki efektywnego wykorzystania zasobów GPU w analizie danych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Specjaliści ds. analizy danych, Inżynierowie danych big data, Programiści Python pracujący z dużymi zbiorami.
Co wyróżnia nasze podejście?
Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania GPU do przyspieszenia analiz danych
- Nauczy się implementować wydajne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem RAPIDS
- Rozwinie zdolność optymalizacji przetwarzania dużych zbiorów danych
- Pozna techniki efektywnego wykorzystania zasobów GPU w analizie danych
- Będzie potrafił integrować RAPIDS z istniejącymi rozwiązaniami analitycznymi
- Opanuje metody skalowania i monitorowania wydajności rozwiązań opartych na GPU.Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania R w analizie danych naukowych
- Nauczy się przeprowadzać zaawansowane analizy statystyczne i interpretować ich wyniki
- Rozwinie zdolność tworzenia profesjonalnych wizualizacji danych badawczych
- Pozna metody automatyzacji procesu analizy danych
- Będzie potrafił przygotowywać reprodukowalne raporty z badań
- Opanuje techniki efektywnej pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku R
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość języka Python
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawy algorytmów ML
- Znajomość platform analitycznych
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie w pracy z danymi
- Umiejętność logicznego myślenia
- Znajomość metod badawczych
Program szkolenia
Architektura platformy
- Komponenty ekosystemu
- Instalacja i konfiguracja
- Integracja z Python
- Przetwarzanie danych na GPU
Operacje na ramkach danych
- Transformacje i agregacje
- Operacje strumieniowe
- Optymalizacja pamięci
- Uczenie maszynowe na GPU
Algorytmy ML w RAPIDS
- Trenowanie modeli
- Inferencja
- Optymalizacja wydajności
Integracja i wdrożenie
- Integracja z ekosystemem
- Skalowanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu GPU-akcelerowana analiza danych z NVIDIA RAPIDS zalecamy: Znajomość języka Python; Doświadczenie w analizie danych; Podstawy algorytmów ML.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Specjaliści ds. analizy danych; Inżynierowie danych big data; Programiści Python pracujący z dużymi zbiorami.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.