Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

GPU-akcelerowana analiza danych z NVIDIA RAPIDS

Szkolenie wprowadza uczestników w świat wysokowydajnej analizy danych z wykorzystaniem platformy NVIDIA RAPIDS. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu akceleracji GPU do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne uczą się implementować wydajne rozwiązania analityczne, wykorzystując moc obliczeniową kart graficznych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie wprowadza uczestników w świat wysokowydajnej analizy danych z wykorzystaniem platformy NVIDIA RAPIDS. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu akceleracji GPU do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania GPU do przyspieszenia analiz danych, Nauczy się implementować wydajne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem RAPIDS, Rozwinie zdolność optymalizacji przetwarzania dużych zbiorów danych, Pozna techniki efektywnego wykorzystania zasobów GPU w analizie danych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Specjaliści ds. analizy danych, Inżynierowie danych big data, Programiści Python pracujący z dużymi zbiorami.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania GPU do przyspieszenia analiz danych
  • Nauczy się implementować wydajne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem RAPIDS
  • Rozwinie zdolność optymalizacji przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Pozna techniki efektywnego wykorzystania zasobów GPU w analizie danych
  • Będzie potrafił integrować RAPIDS z istniejącymi rozwiązaniami analitycznymi
  • Opanuje metody skalowania i monitorowania wydajności rozwiązań opartych na GPU.Uczestnik zdobędzie praktyczną umiejętność wykorzystania R w analizie danych naukowych
  • Nauczy się przeprowadzać zaawansowane analizy statystyczne i interpretować ich wyniki
  • Rozwinie zdolność tworzenia profesjonalnych wizualizacji danych badawczych
  • Pozna metody automatyzacji procesu analizy danych
  • Będzie potrafił przygotowywać reprodukowalne raporty z badań
  • Opanuje techniki efektywnej pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku R

Dla kogo jest to szkolenie?

Specjaliści ds. analizy danych
Inżynierowie danych big data
Programiści Python pracujący z dużymi zbiorami
Analitycy data science
Architekci rozwiązań obliczeniowych
Specjaliści ds. wysokiej wydajności
Deweloperzy rozwiązań ML
Inżynierowie oprogramowania

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawy algorytmów ML
  • Znajomość platform analitycznych
  • Podstawowa znajomość statystyki
  • Doświadczenie w pracy z danymi
  • Umiejętność logicznego myślenia
  • Znajomość metod badawczych

Program szkolenia

01

Architektura platformy

  • Komponenty ekosystemu
  • Instalacja i konfiguracja
  • Integracja z Python
  • Przetwarzanie danych na GPU
02

Operacje na ramkach danych

  • Transformacje i agregacje
  • Operacje strumieniowe
  • Optymalizacja pamięci
  • Uczenie maszynowe na GPU
03

Algorytmy ML w RAPIDS

  • Trenowanie modeli
  • Inferencja
  • Optymalizacja wydajności
04

Integracja i wdrożenie

  • Integracja z ekosystemem
  • Skalowanie rozwiązań
  • Monitorowanie wydajności

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu GPU-akcelerowana analiza danych z NVIDIA RAPIDS zalecamy: Znajomość języka Python; Doświadczenie w analizie danych; Podstawy algorytmów ML.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Specjaliści ds. analizy danych; Inżynierowie danych big data; Programiści Python pracujący z dużymi zbiorami.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90