Wprowadzenie do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona
Pięciodniowe szkolenie warsztatowe wprowadzające do podstaw data science i sztucznej inteligencji przy wykorzystaniu języka Python. Program obejmuje kompleksowe wprowadzenie do analizy danych, uczenia maszynowego oraz podstaw sztucznej inteligencji. Uczestnicy poprzez serię warsztatów praktycznych poznają techniki przetwarzania i analizy danych, implementacji algorytmów uczenia maszynowego oraz tworzenia modeli predykcyjnych. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych projektach data science.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Data science i sztuczna inteligencja to dziedziny, które fundamentalnie zmieniają sposób podejmowania decyzji biznesowych – od analizy predykcyjnej po automatyzację procesów. Pięciodniowe szkolenie warsztatowe zostało zaprojektowane dla początkujących analityków danych, programistów zainteresowanych data science oraz specjalistów biznesowych chcących rozwijać umiejętności analityczne. Program prowadzi systematycznie przez pełny ekosystem data science w Pythonie – od fundamentów analizy danych z NumPy i Pandas, przez wizualizację z Matplotlib i Seaborn, podstawy uczenia maszynowego z regresją i klasyfikacją, aż po zaawansowane techniki modelowania – drzewa decyzyjne, lasy losowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Każdy z pięciu dni kończy się projektem praktycznym, gdzie implementujesz kompletne rozwiązania na rzeczywistych danych. To intensywne wprowadzenie w świat data science i AI, które pozwoli Ci przejść od teorii do praktycznej implementacji modeli analitycznych.
Co wyróżnia nasze podejście?
W EITT nasze szkolenie różni się od akademickich kursów data science intensywnym naciskiem na praktykę i implementację kompletnych rozwiązań. Każdy uczestnik pracuje na rzeczywistych zbiorach danych, przechodzi przez pełny cykl projektu analitycznego – od przygotowania i czyszczenia danych, przez wybór i trening modeli, walidację i ocenę, aż po optymalizację i wdrożenie. Z ponad 2500 zrealizowanych szkoleń i oceną 4.8/5, nasi trenerzy rozumieją wyzwania osób rozpoczynających przygodę z data science i pokazują nie tylko algorytmy, ale także dobre praktyki – od inżynierii cech po optymalizację modeli i prezentację wyników. Po pięciu dniach intensywnych warsztatów będziesz potrafił samodzielnie prowadzić projekty data science, implementować modele predykcyjne oraz wykorzystywać zaawansowane techniki analityczne w kontekście biznesowym.
Korzyści
- Gruntowna znajomość narzędzi data science pozwoli na samodzielne prowadzenie projektów analitycznych
- Uczenie maszynowego umożliwi implementację modeli predykcyjnych
- Doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi zwiększy efektywność w projektach analitycznych
- Umiejętność wizualizacji danych przyczyni się do lepszej komunikacji wyników analiz
- Wiedza z zakresu dobrych praktyk w data science usprawni proces rozwoju modeli AI
- Znajomość technik optymalizacji pomoże w tworzeniu wydajnych rozwiązań analitycznych
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Rozumienie podstaw matematyki i statystyki
- Umiejętność analitycznego myślenia
- Zainteresowanie analizą danych
Program szkolenia
Wprowadzenie do ekosystemu data science
- Biblioteki NumPy i Pandas
- Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn
- Przygotowanie i czyszczenie danych
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Podstawy statystyki i prawdopodobieństwa
- Regresja i klasyfikacja
- Ocena modeli i walidacja
Wybór i inżynieria cech
- Zaawansowane techniki modelowania
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
Sieci neuronowe
- Uczenie nienadzorowane
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Implementacja i wdrożenie
Optymalizacja modeli
- Praca z dużymi zbiorami danych
- Dobre praktyki w data science
Tworzenie aplikacji AI
- Projekty praktyczne
- Analiza przypadków użycia
- Implementacja kompletnych rozwiązań
- Prezentacja wyników
- Ewaluacja projektów
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Ścieżka rozwoju
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo jest szkolenie Wprowadzenie do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona?
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie wprowadzenie do data science i ai z wykorzystaniem pythona. Wymagany poziom: beginner.
Ile trwa szkolenie Wprowadzenie do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona?
Szkolenie trwa 5. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.
Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?
Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.
Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?
Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.