Tworzenie aplikacji analitycznych w Python Shiny

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Python Shiny (od Posit, twórców RStudio) to nowoczesny framework do budowania interaktywnych aplikacji analitycznych bez konieczności nauki JavaScriptu czy pełnych frameworków webowych. Dwudniowe szkolenie przygotowuje analityków i Data Scientists do tworzenia profesjonalnych dashboardów i narzędzi analitycznych — od szybkich prototypów w trybie express, przez zaawansowane aplikacje w trybie core, po wdrożenie w produkcji. Program obejmuje programowanie reaktywne, komponenty UI, integrację z bibliotekami wizualizacyjnymi plotly i matplotlib oraz deployment przez Shinylive, Docker i Posit Connect.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: tworzyć interaktywne aplikacje analityczne w Python Shiny od podstaw, implementować programowanie reaktywne z reactive values i effects, budować złożone layouty UI z modułami i komponentami Shiny, integrować biblioteki wizualizacyjne plotly i matplotlib z aplikacjami Shiny. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: analityków danych chcących budować interaktywne dashboardy, Data Scientists prezentujących wyniki analiz w formie aplikacji, programistów Python zainteresowanych tworzeniem aplikacji webowych z danymi.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.