Spark Streaming z Python i Kafka
Szkolenie poświęcone jest implementacji systemów przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Spark Streaming, Pythona i Apache Kafka. Program prowadzi uczestników przez proces budowy skalowalnych rozwiązań do analizy danych strumieniowych, łącząc teorię z praktycznymi warsztatami implementacyjnymi. Zajęcia skupiają się na rzeczywistych scenariuszach wykorzystania technologii strumieniowych w projektach Big Data.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest implementacji systemów przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Spark Streaming, Pythona i Apache Kafka.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie implementacji systemów przetwarzania strumieni danych z wykorzystaniem Spark Streaming i Kafka, Nauczy się projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania do analizy danych w czasie rzeczywistym, Rozwinie umiejętności w zakresie optymalizacji i monitorowania systemów strumieniowych, Pozna techniki integracji różnych komponentów ekosystemu Big Data. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Inżynierowie danych pracujący z systemami Big Data, Programiści Python zainteresowani przetwarzaniem strumieniowym, Analitycy danych potrzebujący narzędzi do analizy w czasie rzeczywistym.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie implementacji systemów przetwarzania strumieni danych z wykorzystaniem Spark Streaming i Kafka
- Nauczy się projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania do analizy danych w czasie rzeczywistym
- Rozwinie umiejętności w zakresie optymalizacji i monitorowania systemów strumieniowych
- Pozna techniki integracji różnych komponentów ekosystemu Big Data
- Zdobędzie wiedzę pozwalającą na świadome wybieranie odpowiednich wzorców przetwarzania dla konkretnych przypadków użycia
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Znajomość programowania w języku Python
- Podstawowa wiedza o Apache Spark
- Rozumienie koncepcji przetwarzania strumieniowego
- Doświadczenie w pracy z danymi
Program szkolenia
Architektura Spark Structured Streaming
- Integracja z Apache Kafka
- Model przetwarzania strumieni
Konfiguracja środowiska
- Implementacja transformacji strumieniowych
- Operacje na strumieniach danych
Agregacje i windowing
- Łączenie strumieni
- Obsługa opóźnionych danych
- Zaawansowane przetwarzanie
Watermarking i late data
- Checkpointing i odporność na awarie
- Optymalizacja wydajności
- Monitorowanie przetwarzania
- Integracja z ekosystemem
Sink-i i output modes
- Integracja z systemami zewnętrznymi
Workflow-y strumieniowe
- Dobre praktyki produkcyjne
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?
Do udziału w szkoleniu Spark Streaming z Python i Kafka zalecamy: Znajomość programowania w języku Python; Podstawowa wiedza o Apache Spark; Rozumienie koncepcji przetwarzania strumieniowego.
W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do: Inżynierowie danych pracujący z systemami Big Data; Programiści Python zainteresowani przetwarzaniem strumieniowym; Analitycy danych potrzebujący narzędzi do analizy w czasie rzeczywistym.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.