Przejdź do treści
Technologie / Programowanie

Programowanie GPU z CUDA i Python

Szkolenie poświęcone jest programowaniu równoległemu na kartach graficznych z wykorzystaniem technologii CUDA i jej integracji z językiem Python. Uczestnicy poznają zasady projektowania i implementacji wydajnych algorytmów wykorzystujących moc obliczeniową GPU. Program łączy teorię architektury GPU z praktycznymi warsztatami, podczas których uczestnicy implementują różnorodne algorytmy w wersji zrównoleglonej.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie poświęcone jest programowaniu równoległemu na kartach graficznych z wykorzystaniem technologii CUDA i jej integracji z językiem Python.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu programowania równoległego na GPU z wykorzystaniem technologii CUDA i Pythona, Opanuje techniki optymalizacji kodu pod kątem efektywnego wykorzystania zasobów procesora graficznego, Nauczy się identyfikować wąskie gardła w aplikacjach i przenosić obliczenia na GPU w celu zwiększenia wydajności, Rozwinie umiejętność projektowania i implementacji wydajnych algorytmów równoległych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python zainteresowani obliczeniami równoległymi, Deweloperzy aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej, Naukowcy pracujący z zaawansowanymi obliczeniami.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu programowania równoległego na GPU z wykorzystaniem technologii CUDA i Pythona
  • Opanuje techniki optymalizacji kodu pod kątem efektywnego wykorzystania zasobów procesora graficznego
  • Nauczy się identyfikować wąskie gardła w aplikacjach i przenosić obliczenia na GPU w celu zwiększenia wydajności
  • Rozwinie umiejętność projektowania i implementacji wydajnych algorytmów równoległych

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści Python zainteresowani obliczeniami równoległymi
Deweloperzy aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej
Naukowcy pracujący z zaawansowanymi obliczeniami
Inżynierowie optymalizacji
Specjaliści ds. wysokiej wydajności (HPC)
Programiści uczenia maszynowego
Deweloperzy aplikacji graficznych

Wymagania wstępne

  • Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
  • Podstawowa wiedza z zakresu algorytmów
  • Znajomość algebry liniowej
  • Rozumienie koncepcji programowania współbieżnego

Program szkolenia

01

Architektura procesorów graficznych

  • Model programowania CUDA
  • Zarządzanie pamięcią GPU
  • Integracja CUDA z Pythonem
  • Optymalizacja wydajności
02

Strategie dostępu do pamięci

  • Synchronizacja wątków
  • Współdzielenie danych
  • Techniki optymalizacji kerneli
  • Zaawansowane techniki programowania
  • Strumienie i zdarzenia
03

Pamięć współdzielona

  • Atomowe operacje
04

Wielostrumieniowość

  • Praktyczne implementacje
05

Algorytmy numeryczne

  • Przetwarzanie obrazów
  • Operacje na macierzach
  • Uczenie maszynowe na GPU

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Programowanie GPU z CUDA i Python zalecamy: Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie; Podstawowa wiedza z zakresu algorytmów; Znajomość algebry liniowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python zainteresowani obliczeniami równoległymi; Deweloperzy aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej; Naukowcy pracujący z zaawansowanymi obliczeniami.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90