Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Power BI z SQL - integracja danych i analiza

Trzydniowe szkolenie łączące Microsoft Power BI Desktop z serwerem baz danych SQL. Uczestnicy nauczą się efektywnego pobierania i przekształcania danych z SQL, tworzenia raportów i analiz w Power BI, pracy z DirectQuery oraz pisania zapytań SQL bezpośrednio z poziomu Power BI. Program obejmuje również podstawy DAX, Power Query oraz wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji transformacji danych i generowania zapytań.

Współczesna analiza danych wymaga nie tylko umiejętności tworzenia wizualizacji, ale przede wszystkim efektywnego pobierania i integrowania danych z różnych źródeł. Połączenie Power BI z serwerem SQL otwiera możliwości niedostępne przy pracy wyłącznie z plikami Excel - od pracy na żywo z bazą danych (DirectQuery) po zaawansowane zapytania SQL bezpośrednio z poziomu Power BI.

Power BI z SQL - integracja danych i analiza to 3-dniowy program szkoleniowy EITT, realizowany w formie stacjonarnej lub zdalnej — w zależności od preferencji uczestników. Program jest przeznaczony dla osób posiadających podstawową wiedzę o analizie danych — zajęcia prowadzone są łącząc teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, z elementami wsparcia AI w automatyzacji transformacji danych i generowaniu zapytań.

Wśród omawianych zagadnień znajdują się m.in.:

  • Budowa raportów Power BI od pierwszej wizualizacji po zaawansowane dashboardy
  • Przekształcenia danych w Power Query z wykorzystaniem języka M
  • Integracja z bazą danych SQL — Import, DirectQuery, zapytania bezpośrednie
  • Podstawy języka DAX — miary, kolumny obliczeniowe, tabele
  • Operacje SQL po stronie serwera — Query Designer, agregacje, parametryzacja

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie budować raporty Power BI zasilane danymi z serwera SQL, optymalizować przepływ danych między bazą a raportem oraz pisać zapytania SQL bezpośrednio z poziomu Power BI.

Korzyści

  • Uczestnik nauczy się efektywnie pobierać dane z serwera SQL i integrować je w modelu Power BI
  • Zdobędzie umiejętność przekształcania i oczyszczania danych w Power Query z wykorzystaniem języka M
  • Pozna tryby pracy z danymi - Import vs DirectQuery - i ich wpływ na wydajność
  • Opanuje podstawy języka DAX do tworzenia miar i kolumn obliczeniowych
  • Nauczy się pisać zapytania SQL bezpośrednio z poziomu Power BI
  • Zdobędzie wiedzę o integracji danych z różnych źródeł (Excel, CSV, JSON, SQL) w jednym modelu
  • Pozna techniki budowy interaktywnych raportów z wizualizacjami i formatowaniem warunkowym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych chcący połączyć umiejętności Power BI z bazami SQL
Specjaliści BI integrujący dane z różnych źródeł w raportach Power BI
Księgowi i kontrolerzy finansowi potrzebujący raportów opartych o dane z baz SQL
Programiści i deweloperzy raportów rozszerzający warsztat o Power BI
Testerzy pracujący z danymi testowymi w bazach SQL
Osoby odpowiedzialne za raportowanie zarządcze w organizacji
Specjaliści ds. danych chcący zoptymalizować przepływ danych SQL → Power BI

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych (Excel)
  • Ogólne zrozumienie koncepcji analizy danych i raportowania
  • Podstawowa znajomość baz danych lub SQL będzie dodatkowym atutem
  • Komputer z zainstalowanym Power BI Desktop

Program szkolenia

01

Wprowadzenie - konfiguracja i zapoznanie się z aplikacją

  • Przegląd wersji programu i licencji dostępnych dla Power BI
  • Możliwości i główne zastosowania aplikacji w wersji Desktop
  • Wprowadzenie do interfejsu użytkownika, tryby widoku i opis działania
  • Pojęcia i narzędzia w aplikacji: Power Query, model danych DAX, tabele, pola obliczeniowe i miary
  • Raport, karta i wizualizacja - główne składniki interfejsu programu
02

Pierwszy raport Power BI

  • Wizualizacja danych - łączenie elementu wizualnego z danymi
  • Wykres liniowy, kołowy, karta i tabela - format i dostosowanie wyglądu raportu
  • Hierarchia w wizualizacji danych
  • Filtrowanie przez zaznaczanie oraz z użyciem filtrów i fragmentatorów
  • Wizualizacja tabela, macierz - formatowanie warunkowe
  • Wykres liniowy z użyciem osi czasu: linia trendu, oś stałej, prognoza i anomalie
  • Wizualizacje oparte o dane geograficzne - mapa i kartogram
03

Model danych oparty o system połączonych tabel

  • Import wielu tabel z pliku Excel do raportu
  • Przekształcenia plików - wstęp do Power Query
  • Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
  • Typy danych, ustawienia regionalne i ich konwersja
  • Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
  • Model danych DAX - jego struktura i możliwości
04

Źródła danych - integracja i normalizacja

  • Źródła danych dla Power Query - możliwości i ograniczenia
  • Arkusze kalkulacyjne i ich elementy jako źródła danych
  • Pliki TXT/CSV - edycja i konwersja informacji
  • Pliki JSON/XML - przekształcanie i dostosowanie do potrzeb użytkownika
  • Tabele umieszczone na stronie internetowej
  • Integracja i scalenie niestandardowych danych
05

Przekształcenia w Power Query

  • Oczyszczanie i optymalizacja danych dla modelu Power BI
  • Przegląd funkcji języka M: liczby, czas i łańcuchy znaków
  • Kolumny obliczeniowe, warunkowe w języku Power Query M
  • Łączenie i dołączanie tabel
  • Typy i kierunki złączeń: lewe/prawe, wewnętrzne/zewnętrzne, anty-złączenia
  • Zliczanie, agregacja i funkcje PIVOT/UNPIVOT
  • Parametr w Power Query
06

Praca z DAX - wprowadzenie

  • Co to jest model danych DAX
  • Kolumny obliczeniowe - pojęcie i zastosowanie
  • Funkcje języka DAX: czas, liczby i tekst
  • Format a typ danych - dostosowanie do potrzeb użytkownika
  • Hierarchia i kategoryzacja danych
  • Budowa miar w języku DAX - zastosowania praktyczne
  • Miara a kolumna - różnice w zastosowaniach
  • Tabele obliczeniowe i ich zastosowania
  • Parametr w DAX
07

Baza danych SQL - model oparty o relacyjną bazę danych

  • Wymagania techniczne dla źródeł SQL
  • Łączenie się z bazą danych
  • Typy obiektów serwera SQL: tabele, widoki, funkcje tabelaryczne
  • Import tabel wraz z relacjami
  • Czyszczenie i optymalizacja danych z użyciem Power Query
  • Budowa raportu w oparciu o wygenerowany model
08

Tryby pracy z danymi i zapytania SQL

  • Import danych z serwera SQL - buforowanie danych w modelu
  • Zapytania bezpośrednie - Direct Query (praca na żywo)
  • Kwestie wydajnościowe - optymalizacja
  • Zapytania bezpośrednie w języku SQL
  • Pobieranie danych - instrukcja SELECT
  • Operatory i kryteria w zapytaniach
  • Parametryzacja zapytań
09

Operacje SQL po stronie serwera

  • Query Designer - tworzenie zapytań Low-Code
  • Operacje na wielu tabelach po stronie serwera: import i zapytania bezpośrednie
  • Funkcje agregacji po stronie serwera

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Power BI z SQL?

Szkolenie jest na poziomie średniozaawansowanym - wymaga podstawowej znajomości Excela i ogólnego zrozumienia koncepcji analizy danych. Znajomość SQL lub baz danych będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana - kurs obejmuje również wprowadzenie do SQL.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i jest realizowane zarówno stacjonarnie, jak i w formie zdalnej (online) - w zależności od preferencji grupy. Program obejmuje wykłady, demonstracje oraz intensywne ćwiczenia praktyczne na rzeczywistych zbiorach danych i bazach SQL.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla analityków danych, specjalistów BI, księgowych, kontrolerów finansowych i programistów, którzy chcą połączyć umiejętności Power BI z bazami danych SQL i nauczyć się efektywnie integrować dane z różnych źródeł.

Czym różni się Import od DirectQuery i które podejście poznamy na szkoleniu?

Import buforuje dane lokalnie w modelu Power BI (szybkie raporty, ale dane mogą być nieaktualne), natomiast DirectQuery odpytuje bazę SQL na żywo (zawsze aktualne dane, ale wolniejsze raporty). Na szkoleniu poznasz oba podejścia, ich zalety, ograniczenia oraz scenariusze zastosowania - wraz z optymalizacją wydajności.

Jaki jest koszt szkolenia i jak mogę się zapisać?

Cena szkolenia to 3750 PLN netto za osobę. Aby zapisać się na szkolenie lub uzyskać ofertę dla grupy, skontaktuj się z nami telefonicznie lub przez formularz na stronie. Oferujemy również szkolenia zamknięte, dostosowane do potrzeb konkretnej organizacji.

Monika Fengler
Monika Fengler Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90