Przejdź do treści
Technologie / Programowanie

Optymalizacja pracy z Pandas przy użyciu Modin

Szkolenie koncentruje się na zwiększaniu wydajności przetwarzania danych w środowisku Python poprzez wykorzystanie biblioteki Modin jako rozszerzenia dla Pandas. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy przetwarzania równoległego, jak i praktyczne aspekty optymalizacji istniejącego kodu. Uczestnicy poznają techniki efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych, uczą się identyfikować wąskie gardła wydajnościowe i je eliminować. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana na rzeczywistych zbiorach danych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie koncentruje się na zwiększaniu wydajności przetwarzania danych w środowisku Python poprzez wykorzystanie biblioteki Modin jako rozszerzenia dla Pandas.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać bibliotekę Modin do optymalizacji przetwarzania danych w Python, Zdobędzie umiejętność identyfikacji i eliminacji wąskich gardeł w kodzie wykorzystującym Pandas, Nauczy się projektować wydajne rozwiązania do przetwarzania dużych zbiorów danych, Będzie w stanie przeprowadzać migrację istniejącego kodu Pandas do rozwiązań wykorzystujących Modin. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami, Data Scientists wykorzystujący Pandas, Programiści Python optymalizujący kod.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać bibliotekę Modin do optymalizacji przetwarzania danych w Python
  • Zdobędzie umiejętność identyfikacji i eliminacji wąskich gardeł w kodzie wykorzystującym Pandas
  • Nauczy się projektować wydajne rozwiązania do przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Będzie w stanie przeprowadzać migrację istniejącego kodu Pandas do rozwiązań wykorzystujących Modin
  • Opanuje techniki debugowania i profilowania wydajności w kontekście przetwarzania danych
  • Zdobędzie praktyczną wiedzę o zarządzaniu pamięcią w aplikacjach analitycznych
  • Nauczy się optymalizować operacje na ramkach danych w środowisku rozproszonym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami
Data Scientists wykorzystujący Pandas
Programiści Python optymalizujący kod
Inżynierowie ML pracujący nad przetwarzaniem danych
Specjaliści Big Data
Deweloperzy aplikacji analitycznych
Naukowcy zajmujący się analizą danych
Architekci rozwiązań data science

Wymagania wstępne

  • Praktyczna znajomość Pythona i Pandas
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawowa wiedza o przetwarzaniu równoległym
  • Znajomość zagadnień wydajności aplikacji

Program szkolenia

01

Architektura i zasady działania

  • Integracja z Pandas
  • Różnice i podobieństwa
  • Przygotowanie środowiska
  • Optymalizacja operacji
02

Przetwarzanie równoległe

  • Operacje na ramkach danych
  • Agregacje i grupowanie
  • Zarządzanie pamięcią
03

Przetwarzanie strumieni danych

  • Optymalizacja zapytań
  • Profilowanie wydajności
  • Debugowanie problemów
04

Wdrażanie i integracja

  • Migracja istniejącego kodu
  • Integracja z ekosystemem
  • Monitorowanie wydajności

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Optymalizacja pracy z Pandas przy użyciu Modin zalecamy: Praktyczna znajomość Pythona i Pandas; Doświadczenie w analizie danych; Podstawowa wiedza o przetwarzaniu równoległym.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami; Data Scientists wykorzystujący Pandas; Programiści Python optymalizujący kod.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90