Bezpieczeństwo

Offensive AI — jak atakujący wykorzystują sztuczną inteligencję

Zaawansowane szkolenie z ofensywnego wykorzystania AI w cyberatakach. Program obejmuje AI-powered phishing i spear phishing, deepfakes w social engineering, automatyczne odkrywanie podatności z wykorzystaniem LLM, AI-assisted reconnaissance oraz metody obrony przed atakami wspomaganymi sztuczną inteligencją.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia krajobraz cyberzagrożeń. Atakujący wykorzystują LLM do generowania perfekcyjnych wiadomości phishingowych, deepfakes do podszywania się pod CEO w rozmowach wideo, a modele ML do automatycznego odkrywania podatności i unikania detekcji. To nie przyszłość — to rzeczywistość 2026 roku, a większość zespołów bezpieczeństwa nie jest na to przygotowana.

To dwudniowe szkolenie pokazuje pełne spektrum offensive AI: od AI-powered phishing i deepfakes, przez AI-assisted reconnaissance i automatyczne odkrywanie podatności, po techniki evasion wykorzystujące machine learning. Każdy moduł łączy demonstrację technik atakujących z praktycznymi metodami obrony, pozwalając uczestnikom zbudować wielowarstwową strategię ochrony przed zagrożeniami AI.

Czego się nauczysz na szkoleniu Offensive AI?

Poznasz techniki AI-powered phishing nowej generacji — jak atakujący wykorzystują LLM do tworzenia spersonalizowanych wiadomości, klonowania głosu i generowania deepfakes w atakach BEC. Zrozumiesz skalę zagrożenia i nauczysz się budować procedury weryfikacji tożsamości odporne na deepfake.

Zdobędziesz wiedzę o AI-assisted reconnaissance — jak modele językowe automatyzują OSINT, mapują powierzchnię ataku i generują actionable intelligence. Nauczysz się minimalizować footprint organizacji i utrudniać atakującym zbieranie informacji.

Przeanalizujesz wykorzystanie LLM w automatycznym odkrywaniu podatności — od code review po generowanie exploitów i inteligentny fuzzing. Zrozumiesz możliwości i ograniczenia AI w ofensywnym testowaniu bezpieczeństwa.

Poznasz zaawansowane techniki evasion wspomagane AI — omijanie EDR, generowanie payloadów unikających detekcji, adaptacyjne protokoły C2. To wiedza niezbędna do projektowania systemów detekcji odpornych na AI-driven evasion.

Opracujesz strategię obrony przed offensive AI — od detekcji AI-generated content po aktualizację polityk bezpieczeństwa i szkolenie pracowników w rozpoznawaniu ataków AI-powered.

Korzyści

Uczestnik zidentyfikuje i przeanalizuje ofensywne zastosowania AI w cyberatakach
Uczestnik rozpozna ataki AI-powered phishing, deepfake i voice cloning
Uczestnik oceni ryzyko związane z AI-assisted reconnaissance i automatycznym odkrywaniem podatności
Uczestnik zastosuje techniki detekcji deepfakes i AI-generated content
Uczestnik zaprojektuje mechanizmy obrony przed atakami wspomaganymi sztuczną inteligencją
Uczestnik zaktualizuje polityki i procedury bezpieczeństwa o zagrożenia AI
Uczestnik przygotuje organizację na rosnące zagrożenia offensive AI

Dla kogo jest to szkolenie?

Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa odpowiedzialni za ochronę przed zaawansowanymi zagrożeniami

Pentesterzy chcący zrozumieć ofensywne zastosowania AI

Analitycy SOC przygotowujący się na ataki AI-powered

CISO i menedżerowie bezpieczeństwa oceniający nowe wektory zagrożeń

Inżynierowie bezpieczeństwa projektujący mechanizmy obrony przed AI

Konsultanci cyberbezpieczeństwa aktualizujący wiedzę o trendach

Wymagania wstępne

Znajomość fundamentów cyberbezpieczeństwa (ataki, detekcja, reagowanie)
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i machine learning
Doświadczenie w pracy w zespole bezpieczeństwa IT
Znajomość typowych wektorów ataków (phishing, social engineering)

Program szkolenia

Generowanie spersonalizowanych wiadomości phishingowych z wykorzystaniem LLM
Automatyczna analiza profili ofiar z mediów społecznościowych
AI-driven voice cloning i vishing — klonowanie głosu w atakach telefonicznych
Omijanie filtrów antyspamowych z pomocą generatywnego AI
Skala i automatyzacja — od jednorazowych ataków do kampanii masowych
Studia przypadków realnych ataków AI-powered phishing (2024-2026)

Technologia deepfake — jak działają modele generatywne (GAN, diffusion)
Deepfake video w atakach BEC (Business Email Compromise) — realne incydenty
Real-time voice cloning — narzędzia i techniki atakujących
Deepfake w manipulacji rynkowej i dezinformacji korporacyjnej
Detekcja deepfakes — narzędzia, artefakty i metody weryfikacji
Budowanie procedur weryfikacji tożsamości odpornych na deepfake

Wykorzystanie LLM do automatycznej analizy publicznie dostępnych informacji
AI-powered asset discovery i mapowanie powierzchni ataku
Automatyczna ekstrakcja danych z dokumentów i metadanych
Analiza relacji między osobami i organizacjami z użyciem graph AI
Generowanie raportów rekonesansu z LLM — od danych do actionable intelligence
Obrona przed AI-assisted reconnaissance — minimalizacja footprintu

LLM-assisted code review — znajdowanie podatności w kodzie źródłowym
Automatyczne generowanie exploitów z wykorzystaniem AI
Fuzzing wspomagany machine learning — inteligentne generowanie inputów
AI w odkrywaniu podatności web — SQL injection, XSS, SSRF
Ograniczenia i pułapki AI w ofensywnym testowaniu bezpieczeństwa
Etyczne aspekty wykorzystania AI w pentestingu i red teamingu

AI-driven evasion — omijanie EDR i systemów detekcji z pomocą ML
Automatyczne generowanie payloadów unikających sygnaturowej detekcji
AI w command and control — adaptacyjne protokoły C2
Machine learning w privilege escalation — automatyczne odkrywanie ścieżek
AI-powered exfiltration — inteligentne ukrywanie wycieku danych
Przegląd narzędzi offensive AI dostępnych publicznie

AI vs AI — wykorzystanie ML do detekcji ataków wspomaganych AI
Budowanie wielowarstwowej obrony przed deepfake i AI phishing
Detekcja AI-generated content — watermarking i analiza statystyczna
Aktualizacja polityk bezpieczeństwa o zagrożenia AI
Szkolenie pracowników w rozpoznawaniu ataków AI-powered
Przygotowanie organizacji na erę offensive AI — roadmap

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie wymaga umiejętności programowania?

Nie — szkolenie koncentruje się na zrozumieniu technik atakujących i metod obrony, nie na implementacji modeli AI. Pokazujemy narzędzia i techniki z perspektywy praktycznej, ale nie wymagamy umiejętności kodowania. Uczestnicy z doświadczeniem programistycznym mogą pogłębić ćwiczenia, ale nie jest to konieczne.

Czy szkolenie pokazuje jak przeprowadzać ataki AI?

Szkolenie prezentuje techniki ofensywne w kontekście edukacyjnym — rozumienie zagrożeń jest kluczowe dla budowania skutecznej obrony. Wszystkie ćwiczenia odbywają się w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym. Celem jest przygotowanie obrońców na realne zagrożenia, nie szkolenie atakujących.

Jak szybko zmienia się ten obszar i czy treści szkolenia będą aktualne?

Offensive AI rozwija się dynamicznie, dlatego EITT aktualizuje program tego szkolenia co kwartał. Każda edycja uwzględnia najnowsze techniki, narzędzia i studia przypadków. Materiały szkoleniowe zawierają też źródła do śledzenia trendów po szkoleniu.

Dlaczego warto wybrać szkolenie z offensive AI w EITT?

EITT dysponuje zespołem ponad 500 ekspertów IT i doświadczeniem z ponad 2500 zrealizowanych szkoleń. Szkolenie z offensive AI prowadzą praktycy łączący wiedzę z cyberbezpieczeństwa i AI/ML. Program opiera się na realnych incydentach i najnowszych badaniach, dając uczestnikom praktyczną wiedzę do zastosowania od razu.