Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Modelowanie predykcyjne w R

Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach budowania modeli predykcyjnych w języku R. Program obejmuje cały proces modelowania, od przygotowania danych, przez dobór i trenowanie modeli, po ich walidację i interpretację. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty uczą się implementować różnorodne techniki modelowania predykcyjnego. Zajęcia prowadzone są w oparciu o rzeczywiste przypadki biznesowe z wykorzystaniem aktualnych narzędzi i metodyk.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W obliczu ciągłych zmian technologicznych kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach budowania modeli predykcyjnych w języku R. Program obejmuje cały proces modelowania, od przygotowania danych, przez dobór i trenowanie modeli, po ich walidację i interpretację.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie budowania zaawansowanych modeli predykcyjnych w środowisku R, Rozwinie kompetencje pozwalające na samodzielne prowadzenie projektów modelowania od koncepcji do wdrożenia, Nabędzie wiedzę umożliwiającą skuteczną selekcję i przygotowanie zmiennych do modelowania, Pozna metody efektywnej walidacji i oceny jakości modeli predykcyjnych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy predyktywni, Specjaliści ds. modelowania statystycznego, Data Scientists.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie budowania zaawansowanych modeli predykcyjnych w środowisku R
  • Rozwinie kompetencje pozwalające na samodzielne prowadzenie projektów modelowania od koncepcji do wdrożenia
  • Nabędzie wiedzę umożliwiającą skuteczną selekcję i przygotowanie zmiennych do modelowania
  • Pozna metody efektywnej walidacji i oceny jakości modeli predykcyjnych
  • Będzie potrafił interpretować i prezentować wyniki modelowania różnym grupom odbiorców
  • Zdobędzie umiejętność monitorowania i aktualizacji modeli w środowisku produkcyjnym

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy predyktywni
Specjaliści ds. modelowania statystycznego
Data Scientists
Analitycy biznesowi zaawansowani w R
Specjaliści ds. prognozowania
Badacze rynku pracujący z modelami
Eksperci ds. analizy danych

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw programowania w R
  • Doświadczenie w analizie danych
  • Podstawowa wiedza statystyczna
  • Znajomość podstaw modelowania

Program szkolenia

01

Inżynieria cech

  • Selekcja zmiennych
  • Obsługa brakujących danych
  • Transformacje zmiennych
02

Modele regresyjne

  • Regresja liniowa i jej warianty
  • Regresja uogólniona
  • Regresja regularyzowana
03

Diagnostyka modeli

  • Modele klasyfikacyjne
  • Regresja logistyczna
  • Analiza dyskryminacyjna
04

Metody zespołowe

  • Ocena jakości klasyfikacji
  • Wdrożenie i monitoring
  • Implementacja produkcyjna
  • Monitoring wydajności
  • Aktualizacja modeli
  • Raportowanie wyników

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Modelowanie predykcyjne w R zalecamy: Znajomość podstaw programowania w R; Doświadczenie w analizie danych; Podstawowa wiedza statystyczna.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy predyktywni; Specjaliści ds. modelowania statystycznego; Data Scientists.

Adrian Kwiatkowski
Adrian Kwiatkowski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90