Przejdź do treści
Technologie / Programowanie

Modelowanie oparte na agentach z użyciem Python

Praktyczne szkolenie z implementacji modelowania agentowego w języku Python, koncentrujące się na wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek i frameworków do tworzenia symulacji wieloagentowych. Program łączy teoretyczne podstawy modelowania z intensywnymi warsztatami programistycznymi, podczas których uczestnicy tworzą własne modele symulacyjne. Szkolenie wykorzystuje podejście projektowe, gdzie każdy moduł kończy się implementacją praktycznego rozwiązania w Pythonie.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje coraz częściej potrzebują specjalistów kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Praktyczne szkolenie z implementacji modelowania agentowego w języku Python, koncentrujące się na wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek i frameworków do tworzenia symulacji wieloagentowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik rozwinie praktyczne umiejętności implementacji systemów wieloagentowych w języku Python, Zdobędzie głęboką wiedzę o wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek do modelowania agentowego i analizy danych, Nauczy się tworzyć wydajne i skalowalne implementacje modeli symulacyjnych, Pozna techniki optymalizacji i testowania kodu w kontekście symulacji wieloagentowych. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści Python zainteresowani modelowaniem agentowym, Analitycy danych wykorzystujący symulacje komputerowe, Naukowcy pracujący z modelami obliczeniowymi.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik rozwinie praktyczne umiejętności implementacji systemów wieloagentowych w języku Python
  • Zdobędzie głęboką wiedzę o wykorzystaniu specjalistycznych bibliotek do modelowania agentowego i analizy danych
  • Nauczy się tworzyć wydajne i skalowalne implementacje modeli symulacyjnych
  • Pozna techniki optymalizacji i testowania kodu w kontekście symulacji wieloagentowych
  • Opanuje metody wizualizacji i analizy wyników modelowania
  • Rozwinie umiejętność dokumentowania i utrzymania złożonych systemów symulacyjnych

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści Python zainteresowani modelowaniem agentowym
Analitycy danych wykorzystujący symulacje komputerowe
Naukowcy pracujący z modelami obliczeniowymi
Inżynierowie oprogramowania specjalizujący się w AI
Specjaliści ds. data science
Projektanci systemów symulacyjnych
Badacze zajmujący się modelowaniem złożonych systemów

Wymagania wstępne

  • Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym
  • Podstawy programowania obiektowego
  • Rozumienie koncepcji modelowania systemów
  • Doświadczenie w pracy z bibliotekami naukowymi Pythona

Program szkolenia

01

Struktury danych dla modeli agentowych

  • Implementacja klas agentów
  • Zarządzanie stanem symulacji
02

Wizualizacja modeli

  • Zaawansowane techniki programowania
  • Optymalizacja wydajności kodu
  • Równoległe przetwarzanie symulacji
  • Integracja z bibliotekami naukowymi
  • Zarządzanie pamięcią w dużych symulacjach
03

Biblioteki i narzędzia

  • Wykorzystanie Mesa Framework
  • Integracja z NumPy i SciPy
  • Wizualizacja z Matplotlib
04

Analiza danych z Pandas

  • Rozwój i testowanie modeli
  • Techniki debugowania modeli
  • Testowanie jednostkowe agentów
  • Walidacja zachowań symulacji
  • Dokumentacja i utrzymanie kodu

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Modelowanie oparte na agentach z użyciem Python zalecamy: Znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym; Podstawy programowania obiektowego; Rozumienie koncepcji modelowania systemów.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści Python zainteresowani modelowaniem agentowym; Analitycy danych wykorzystujący symulacje komputerowe; Naukowcy pracujący z modelami obliczeniowymi.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90