Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

55224A-1 to dwudniowy kurs prowadzony przez instruktora przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia rozwiązań analitycznych big data w Microsoft Azure. Studenci nauczą się, jak projektować rozwiązania do przetwarzania danych wsadowych i w czasie rzeczywistym. Różne metody korzystania z Azure zostaną omówione i przećwiczone w ćwiczeniach laboratoryjnych, takich jak Azure CLI, Azure PowerShell i Azure Portal. Laboratoria i ćwiczenia 55224A-1 obejmują pierwsze dwa cele egzaminu 70-475 (Projektowanie rozwiązań wsadowych, interaktywnych i w czasie rzeczywistym dla Big Data). Pozostałe dwa cele (Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego i analityki w chmurze) są omówione w 55224A-2.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Współczesne organizacje generują ogromne ilości danych – od transakcji biznesowych po zdarzenia IoT i logi systemowe. Microsoft Azure oferuje kompletny ekosystem narzędzi do przetwarzania i analizy tych danych w skali Big Data. Ten dwudniowy kurs 55224A-1 koncentruje się na projektowaniu rozwiązań wsadowych, interaktywnych i w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem usług Azure. Uczestnicy uczą się, jak efektywnie wykorzystać Azure Data Lake, Azure Stream Analytics i inne usługi do budowy skalowalnych pipeline’ów przetwarzania danych.

Program obejmuje praktyczne aspekty implementacji – od pobierania i przygotowania danych, przez projektowanie procesów wsadowych i strumieniowych, po interaktywne zapytania i wizualizację wyników. Uczestnicy pracują w laboratoriach z Azure CLI, PowerShell i Azure Portal, implementując rzeczywiste scenariusze przetwarzania Big Data. To część pierwsza kursu przygotowującego do egzaminu 70-475 – idealna dla specjalistów ds. danych, którzy chcą profesjonalizować swoje umiejętności w ekosystemie Azure.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT specjalizujemy się w oficjalnych szkoleniach Microsoft dla profesjonalistów IT. Nasze dwudniowe warsztaty prowadzą certyfikowani trenerzy Microsoft z doświadczeniem w projektowaniu rozwiązań Big Data dla przedsiębiorstw. Uczestnicy otrzymują dostęp do środowiska Azure z gotowymi konfiguracjami i przykładowymi zbiorami danych, co pozwala na efektywną naukę bez marnowania czasu na setup.

Z doświadczeniem 2500+ przeprowadzonych szkoleń i oceną 4.8/5 od uczestników wiemy, jak skutecznie realizować oficjalne programy Microsoft. Szkolenie kończy się certyfikatem EITT oraz oficjalnymi materiałami Microsoft MOC. Dostępne w formule online i stacjonarnej, zajęcia realizowane są w małych grupach, co gwarantuje indywidualne wsparcie trenera przy rozwiązywaniu problemów z konfiguracją Azure. Przygotuj się do egzaminu 70-475 z certyfikowanymi trenerami EITT.

Korzyści

  • Projektować rozwiązania przetwarzania wsadowego i interaktywne dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
  • Projektować rozwiązania przetwarzania w czasie rzeczywistym dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
  • Projektować rozwiązania uczenia maszynowego (55224A-2)
  • Operatyzować kompleksowe rozwiązania analityki w chmurze (55224A-2)

Dla kogo jest to szkolenie?

Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów ds. danych, którzy projektują rozwiązania do analizy dużych zbiorów danych w usłudze Microsoft Azure

Wymagania wstępne

  • Doświadczenie w przetwarzaniu i wyszukiwaniu danych zbiorczych
  • Doświadczenie w analizowaniu danych w czasie rzeczywistym i historycznych
  • Doświadczenie w korzystaniu z SQL i narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np. Power BI)
  • Doświadczenie w korzystaniu z programu PowerShell (Uwaga: podstawowy samouczek programu PowerShell jest zawarty w kursie.)

Program szkolenia

01

Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych zbiorów danych i rozwiązań interaktywnych (omówiono w 55224A-1)

  • Ten moduł wyjaśnia, jak ładować dane do Microsoft Azure w celu przetwarzania wsadowego.
  • Lekcja
  • Pobieranie danych do przetwarzania wsadowego
  • Projektowanie do przetwarzania wsadowego
  • Projektowanie interaktywnych zapytań
  • Przegląd
  • Laboratorium: Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych danych i rozwiązań interaktywnych
  • Ładowanie danych do Microsoft Azure
  • Przygotowywanie danych do przetwarzania wsadowego
  • Zapytanie danych
  • Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
  • Ładować dane do Microsoft Azure
  • Przygotować dane do przetwarzania wsadowego
  • Wykonywać zapytania dotyczące danych
02

Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym (objętych dokumentem 55224A-1)

  • W tym module wyjaśniono, jak ładować dane do platformy Microsoft Azure w celu przetwarzania w czasie rzeczywistym.
  • Lekcja
  • Pobieranie danych do przetwarzania w czasie rzeczywistym
  • Projektowanie do przetwarzania w czasie rzeczywistym
  • Projektowanie interaktywnych zapytań dla dużych zbiorów danych
  • Przegląd
  • Laboratorium: Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych danych w czasie rzeczywistym
  • Ładowanie danych do Microsoft Azure
  • Przygotowywanie danych do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
  • Wizualizacja danych
  • Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
  • Ładować dane do Microsoft Azure
  • Przygotować dane do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
  • Wizualizować dane
03

Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego (omówionych w 55224A-2)

  • Ten moduł wyjaśnia, jak używać modeli uczenia maszynowego do automatyzacji analizy danych.
  • Lekcja
  • Tworzenie obszarów roboczych
  • Wybieranie modeli i parametrów zapytania
  • Publikowanie usług sieciowych
  • Przegląd
  • Laboratorium: Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego
  • Tworzenie obszarów roboczych
  • Wybieranie modeli i parametrów zapytania
  • Publikowanie usług sieciowych
  • Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
  • Tworzyć i udostępniać obszary robocze
  • Wybierać modele i parametry zapytania
  • Uzyskiwać dostęp do modeli uczenia maszynowego
04

Operacjonalizacja kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze (omówionych w 55224A-2)

  • Ten moduł wyjaśnia, jak Azure Data Factory centralnie zarządzać danymi z różnych źródeł.
  • Lekcja
  • Tworzenie fabryki danych
  • Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
  • Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell
  • Przegląd
  • Laboratorium: Wdrażanie kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze
  • Tworzenie fabryki danych
  • Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
  • Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell
  • Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
  • Utworzyć fabrykę danych
  • Zarządzać i monitorować fabrykę danych
  • Wdrażać fabrykę danych przy użyciu programu PowerShell

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Ścieżka rozwoju

Microsoft Azure Big Data Analytics SolutionsTo szkolenie

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions?

Wymagane jest doświadczenie w przetwarzaniu i wyszukiwaniu danych zbiorczych, analizowaniu danych w czasie rzeczywistym i historycznych, korzystaniu z SQL i narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np. Power BI) oraz doświadczenie w korzystaniu z programu PowerShell (podstawowy samouczek PowerShell jest zawarty w kursie).

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym (onsite).

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów ds. danych, którzy projektują rozwiązania do analizy dużych zbiorów danych w usłudze Microsoft Azure.

Jakie rozwiązania Azure są wykorzystywane do przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym?

Kurs 55224A-1 koncentruje się na projektowaniu rozwiązań wsadowych, interaktywnych i w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem usług Azure. Uczestnicy uczą się ładować dane do Microsoft Azure, przygotowywać dane do przetwarzania wsadowego i zdarzeń w czasie rzeczywistym, wykonywać zapytania, wizualizować dane oraz wykorzystywać Azure Data Lake, Azure Stream Analytics i inne usługi do budowy skalowalnych pipeline'ów przetwarzania danych. Laboratoria obejmują praktyczne ćwiczenia z Azure CLI, PowerShell i Azure Portal.

Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?

EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Nasze podejście opiera się na praktycznych warsztatach prowadzonych przez trenerów-praktyków. Szkolenie Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions realizujemy w formule hands-on, z możliwością dostosowania programu do potrzeb Twojego zespołu.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90