Technologie / Architektura

ThingsBoard IoT Gateway — konfiguracja, integracja i wdrożenie

Pięciodniowe szkolenie z ThingsBoard — instalacja platformy, konfiguracja IoT Gateway, protokoły MQTT/CoAP/HTTP, integracja z urządzeniami przemysłowymi, dashboardy i rule engine. Dla inżynierów IoT i automatyków.

IoT bez platformy to chaos — ThingsBoard go porządkuje

100 czujników, 5 protokołów, 3 lokalizacje. Dane płyną, ale nikt ich nie widzi, nie przetwarza, nie reaguje na anomalie. ThingsBoard to open-source platforma IoT, która łączy urządzenia z dashboardami, regułami i alertami — bez vendor lock-in i z pełną kontrolą nad danymi.

Na tym szkoleniu w 5 dni przejdziesz od instalacji ThingsBoard przez konfigurację IoT Gateway (MQTT, Modbus, OPC-UA) po produkcyjne dashboardy z rule engine przetwarzającym telemetrię w czasie rzeczywistym.

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla inżynierów budujących lub utrzymujących systemy IoT. Szczególnie gdy:

Integrujesz urządzenia przemysłowe (PLC, SCADA) z chmurą i potrzebujesz Gateway obsługującego Modbus/OPC-UA
Szukasz alternatywy dla AWS IoT/Azure IoT z kontrolą nad danymi i infrastrukturą (on-premise, edge)
Budujesz dashboardy monitoringu dla klientów lub operatorów i potrzebujesz platformy z drag-and-drop designer

Pięć dni: od instalacji do produkcyjnego wdrożenia

Dzień 1 — architektura i instalacja ThingsBoard w Docker, model danych, provisioning urządzeń.

Dzień 2 — protokoły (MQTT, CoAP, HTTP) i IoT Gateway z konektorami Modbus i OPC-UA. Lab: Gateway zbierający dane z symulowanego urządzenia przemysłowego.

Dzień 3 — Rule Engine: chains, filtry, agregacja, alerty, integracje z Kafka/email/REST. Lab: przetwarzanie telemetrii z automatycznymi alertami.

Dzień 4 — dashboardy: widgety, wykresy, mapy, sterowanie urządzeniami (RPC), drill-down. Lab: kompletny dashboard monitoringu.

Dzień 5 — produkcja: OPC-UA, ThingsBoard Edge (offline mode), bezpieczeństwo (TLS/mTLS), skalowanie. Lab: end-to-end wdrożenie od urządzenia po dashboard.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia ThingsBoard zamknięte dla zespołów IoT i automatyki.

Korzyści

Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard (CE/PE) w środowisku Docker/Kubernetes
Konfigurować ThingsBoard IoT Gateway z konektorami MQTT, Modbus, OPC-UA
Projektować rule chains przetwarzające telemetrię z alertami i integracjami
Budować interaktywne dashboardy z wizualizacją danych i sterowaniem urządzeniami
Integrować urządzenia przemysłowe (PLC, SCADA) z platformą IoT przez Gateway
Zabezpieczać komunikację IoT — TLS/mTLS, device credentials, access control

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie IoT wdrażający platformy do zarządzania urządzeniami

Automatycy przemysłowi integrujący systemy SCADA/PLC z chmurą

Administratorzy systemów odpowiedzialni za infrastrukturę IoT

Deweloperzy budujący aplikacje IoT na ThingsBoard

Architekci rozwiązań IoT projektujący infrastrukturę edge-to-cloud

Integratorzy systemów łączący różne protokoły przemysłowe

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość systemu Linux (wiersz poleceń, Docker)
Zrozumienie protokołów sieciowych (TCP/IP, HTTP, basics of MQTT)
Podstawowa znajomość JSON i REST API
Ogólna wiedza o IoT (sensory, aktuatory, gateway) — mile widziana

Program szkolenia

Architektura ThingsBoard — Community vs Professional Edition, komponenty, deployment options
Instalacja — Docker, Docker Compose, Kubernetes, single-node vs cluster
Model danych — tenants, customers, devices, assets, relacje
Zarządzanie urządzeniami — provisioning, credentials, device profiles
Lab: instalacja ThingsBoard CE w Docker + rejestracja pierwszych urządzeń

MQTT — konfiguracja, topicki, QoS, TLS, device authentication
CoAP — kiedy zamiast MQTT, konfiguracja dla urządzeń constrained
HTTP API — REST endpoints, telemetria, atrybuty, RPC
ThingsBoard IoT Gateway — architektura, instalacja, konfiguracja konektorów
Konektory Gateway — MQTT, OPC-UA, Modbus, BLE, REST, Custom
Lab: Gateway z konektorem Modbus łączącym symulowane urządzenie przemysłowe

Rule Engine — architektura, rule chains, node types (filter, enrichment, transformation, action)
Przetwarzanie telemetrii — filtrowanie, agregacja, alerty, thresholdy
Integracje zewnętrzne — Kafka, RabbitMQ, REST API, email, SMS
Data converters — uplink/downlink, parsowanie payloadów z urządzeń
Lab: rule chain przetwarzający telemetrię z alertami i integracją email

Dashboard designer — widgety, layout, aliases, filtry
Widgety telemetryczne — wykresy, gauges, mapy, tabele, karty
Widgety sterujące — RPC commands, przyciski, suwaki
Dashboard states i nawigacja — drill-down, entity details, parametryzacja
Sharing i embedding — publiczne dashboardy, iframe, mobile app
Lab: kompletny dashboard monitoringu z drill-down i sterowaniem urządzeniami

OPC-UA integration — konfiguracja konektora, mapping nodes, subscriptions
Edge computing — ThingsBoard Edge, synchronizacja z chmurą, offline mode
Bezpieczeństwo — TLS/mTLS, device credentials, access control, audit log
Skalowanie i wysoka dostępność — cluster setup, load balancing, monitoring
Lab: kompletne wdrożenie IoT — urządzenia → Gateway → Rule Engine → Dashboard

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Architektura ThingsBoard — CE vs PE Model danych — tenants, devices, assets Protokoły IoT — MQTT, CoAP, HTTP ThingsBoard IoT Gateway i konektory Modbus i OPC-UA integration Rule Engine — chains, nodes, przetwarzanie Data converters — uplink/downlink Dashboardy i wizualizacja danych Widgety sterujące i RPC commands ThingsBoard Edge i edge computing Bezpieczeństwo IoT — TLS, mTLS, credentials Skalowanie i wysoka dostępność

Najczęściej zadawane pytania

Czy ThingsBoard to dobre rozwiązanie vs AWS IoT Core czy Azure IoT Hub?

ThingsBoard jest open-source (CE) z opcją komercyjną (PE). Daje pełną kontrolę nad danymi i infrastrukturą — można hostować on-premise. AWS/Azure IoT to managed services powiązane z ekosystemem chmury. Dla przemysłu i organizacji wymagających data sovereignty — ThingsBoard jest często lepszym wyborem.

Czy pracujemy na prawdziwych urządzeniach?

Używamy symulatorów urządzeń i emulatorów Modbus/OPC-UA — daje to powtarzalność i bezpieczeństwo lab. Zasady konfiguracji są identyczne jak z fizycznymi urządzeniami. Jeśli organizujesz szkolenie zamknięte — możemy pracować na Waszym sprzęcie.

Community Edition czy Professional?

Szkolenie bazuje na CE (open-source, wystarczający dla większości wdrożeń). Różnice vs PE (white-labeling, scheduler, integracje premium) omawiamy w kontekście decyzji zakupowej.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 5 dni (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Każdy dzień kończy się laboratorium praktycznym.

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT.