Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Jupyter dla zespołów Data Science

Jednodniowe szkolenie praktyczne poświęcone efektywnemu wykorzystaniu Jupyter Notebooks w zespołach Data Science. Program koncentruje się na najlepszych praktykach współpracy, organizacji kodu oraz zarządzaniu projektami analitycznymi. Uczestnicy poznają zaawansowane funkcje Jupyter Lab oraz narzędzia wspierające pracę zespołową. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów z naciskiem na praktyczne zastosowanie poznawanych technik w rzeczywistym środowisku projektowym.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Jednodniowe szkolenie praktyczne poświęcone efektywnemu wykorzystaniu Jupyter Notebooks w zespołach Data Science. Program koncentruje się na najlepszych praktykach współpracy, organizacji kodu oraz zarządzaniu projektami analitycznymi.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Umiejętność efektywnej pracy w zespołach DS, Znajomość najlepszych praktyk organizacji projektów, Zdolność zarządzania złożonymi projektami analitycznymi, Wiedza o automatyzacji procesów w Jupyter. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych pracujący w zespołach, Data Scientists, Inżynierowie danych.

Co wyróżnia nasze podejście?

Podejście EITT opiera się na bezpośrednim doświadczeniu i praktycznych ćwiczeniach. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Umiejętność efektywnej pracy w zespołach DS
  • Znajomość najlepszych praktyk organizacji projektów
  • Zdolność zarządzania złożonymi projektami analitycznymi
  • Wiedza o automatyzacji procesów w Jupyter
  • Umiejętność współpracy w systemach kontroli wersji
  • Praktyczne doświadczenie w dokumentacji kodu
  • Znajomość narzędzi wspierających pracę zespołową

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych pracujący w zespołach
Data Scientists
Inżynierowie danych
Kierownicy zespołów analitycznych
Badacze współpracujący nad projektami
Programiści Python w zespołach DS
Specjaliści ML pracujący z Jupyter

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość Jupyter Notebooks
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Znajomość podstaw analizy danych
  • Podstawy pracy z systemami kontroli wersji

Program szkolenia

01

Konfiguracja środowiska pracy

  • Zaawansowane funkcje edytora
  • Integracja z systemami kontroli wersji
  • Zarządzanie rozszerzeniami
02

Organizacja projektów

  • Struktura projektu analitycznego
  • Zarządzanie zależnościami
  • Dokumentacja w notebookach
  • Wersjonowanie notebooków
03

Współpraca zespołowa

  • Najlepsze praktyki pracy grupowej
04

Synchronizacja pracy

  • Code review w notebookach
05

Współdzielenie zasobów

  • Automatyzacja i wdrożenia
  • Konwersja notebooków na skrypty
  • Planowanie wykonania notebooków
  • Integracja z pipeline'ami
  • Udostępnianie wyników

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Jupyter dla zespołów Data Science zalecamy: Podstawowa znajomość Jupyter Notebooks; Doświadczenie w programowaniu Python; Znajomość podstaw analizy danych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 1 dzień i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych pracujący w zespołach; Data Scientists; Inżynierowie danych.

Klaudia Janecka
Klaudia Janecka Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90