Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

IBM SPSS Statistics Essentials (v26)

Poznaj podstawy IBM SPSS Statistics v26 do analizy danych. Szkolenie EITT obejmuje wprowadzanie danych, transformację danych i tworzenie raportów.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W dynamicznie zmieniającym się środowisku IT kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Poznaj podstawy IBM SPSS Statistics v26 do analizy danych. Szkolenie EITT obejmuje wprowadzanie danych, transformację danych i tworzenie raportów.

Szkolenie dostarcza kompleksową wiedzę z zakresu technologii, umożliwiając uczestnikom natychmiastowe zastosowanie zdobytych umiejętności w codziennej pracy zawodowej.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Analitycy danych, analitycy biznesowi i specjaliści BI.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Dla kogo jest to szkolenie?

Analitycy danych, analitycy biznesowi i specjaliści BI

Program szkolenia

01

Przegląd podstawowych pojęć w IBM SPSS Statistics

  • Identyfikacja etapów procesu badawczego
  • Przegląd podstawowych analiz
  • Korzystanie z pomocy
  • Przegląd źródeł danych
  • Odczytywanie danych z baz danych
  • Odczytywanie danych z Microsoft Excel
  • Definiowanie właściwości zmiennych
02

Transformacja zmiennych

  • Obliczanie nowych zmiennych
  • Przekodowywanie wartości zmiennych nominalnych, porządkowych i skalowych
  • Tworzenie zmiennej numerycznej ze zmiennej tekstowej
  • Poznawanie zaawansowanych transformacji zmiennych
  • Używanie funkcji do obliczania zmiennych
  • Używanie funkcji do obliczania zmiennych
  • Używanie funkcji statystycznych
  • Używanie funkcji logicznych
  • Używanie funkcji brakujących wartości
  • Używanie funkcji konwersji
  • Używanie zmiennych systemowych
  • Używanie kreatora daty i czasu
  • Usuwanie zduplikowanych przypadków
  • Tworzenie zagregowanych zbiorów danych
  • Restrukturyzacja zbiorów danych
  • Dodawanie przypadków z jednego zbioru danych do drugiego
  • Dodawanie zmiennych z jednego zbioru danych do drugiego
  • Wzbogacanie zbioru danych o zagregowane informacje
  • Wybieranie przypadków do analizy
  • Uruchamianie analiz dla podgrup
  • Definiowanie poziomów pomiaru
  • Podsumowywanie zmiennych kategorialnych za pomocą częstości
  • Podsumowywanie zmiennych skalowych za pomocą częstości i opisów
  • Wybór właściwej procedury do podsumowania relacji między dwiema zmiennymi
  • Podsumowywanie relacji między zmiennymi kategorialnymi za pomocą tabel krzyżowych
  • Podsumowywanie relacji między zmienną skalową a kategorialną za pomocą średnich
  • Identyfikacja układów tabel
  • Tworzenie tabel dla zmiennych ze wspólną kategorią
  • Tworzenie tabel dla zmiennych reprezentujących pytanie wielokrotnego wyboru
03

Dostosowywanie tabel przestawnych

  • Wykonywanie automatycznej modyfikacji wyników
  • Dostosowywanie tabel przestawnych w edytorze tabel przestawnych
  • Używanie szablonów tabel
  • Eksportowanie tabel przestawnych do innych aplikacji
04

Tworzenie i dostosowywanie wykresów

  • Używanie kreatora wykresów do tworzenia różnych typów wykresów
  • Dostosowywanie wykresów w edytorze wykresów
  • Używanie szablonów wykresów
  • Eksportowanie tabel przestawnych do innych aplikacji
  • Używanie składni do automatyzacji analiz
  • Korzystanie ze środowiska edytora składni
  • Tworzenie i edycja składni
  • Uruchamianie składni
  • Opis funkcji okna dialogowego Opcje
  • Resetowanie wyświetlania zmiennych
  • Ustawianie domyślnych folderów dla danych roboczych

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Szkolenie IBM SPSS Statistics Essentials (v26) nie wymaga specjalistycznej wiedzy wstępnej. Wystarczy podstawowa znajomość zagadnień IT.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Analitycy danych, analitycy biznesowi i specjaliści BI.

Bożena Machowska-Worek
Bożena Machowska-Worek Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90