Technologie / Infrastruktura

Google Kubernetes Engine (GKE) — wdrażanie i zarządzanie klastrami w GCP

Dwudniowe szkolenie z GKE — architektura klastrów, wdrażanie aplikacji, skalowanie, networking, monitoring, bezpieczeństwo, autoskalowanie, optymalizacja kosztów, CI/CD. Warsztaty na GCP.

GKE to Kubernetes zarządzany przez Google — ale „zarządzany” nie znaczy „bezobsługowy”

Google Kubernetes Engine automatyzuje control plane, aktualizacje, node provisioning. Ale Ty nadal musisz: wybrać Autopilot vs Standard, skonfigurować node pools i networking, wdrożyć aplikacje z prawidłowym autoskalowaniem (HPA/VPA/Cluster Autoscaler), ustawić RBAC i Network Policies, zintegrować Cloud Monitoring i Cloud Logging, zoptymalizować koszty (spot VMs, right-sizing). GKE daje narzędzia — ale musisz wiedzieć, jak ich użyć.

Dwa dni: od architektury GKE (Autopilot vs Standard, node pools, networking), przez wdrażanie (Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps), po skalowanie (HPA, VPA), monitoring (Cloud Monitoring/Logging, Prometheus), bezpieczeństwo (RBAC, Workload Identity) i CI/CD (Cloud Build, Cloud Deploy).

Dla kogo jest to szkolenie?

Dla osób pracujących z Kubernetes na Google Cloud. Szczególnie gdy:

Wdrażasz GKE w organizacji i potrzebujesz wiedzy o Autopilot vs Standard, networking i bezpieczeństwie
Zarządzasz klastrem GKE i chcesz zoptymalizować koszty (spot VMs, right-sizing) i monitoring
Znasz Kubernetes na on-premise i migrujesz na GKE — potrzebujesz GCP-specific features

Dwa dni: od klastra do CI/CD

Dzień 1: Architektura i wdrażanie — GKE architecture (Autopilot/Standard), node pools, Deployments, StatefulSets, networking (Services, Ingress, NEG), ConfigMaps, Secrets, Workload Identity.

Dzień 2: Operacje — skalowanie (HPA, VPA, Cluster Autoscaler), zarządzanie zasobami, monitoring (Cloud Monitoring/Logging, Prometheus), bezpieczeństwo (RBAC, Network Policies, Binary Authorization), optymalizacja kosztów, CI/CD (Cloud Build, Cloud Deploy).

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji. Skontaktuj się z nami — organizujemy szkolenia GKE zamknięte dla zespołów DevOps i cloud.

Korzyści

Konfigurować klastry GKE — Autopilot vs Standard, node pools, networking
Wdrażać i zarządzać aplikacjami — Deployments, StatefulSets, Services, Ingress
Skalować aplikacje i klastry — HPA, VPA, Cluster Autoscaler, zarządzanie zasobami
Monitorować klastry — Cloud Monitoring, Cloud Logging, Prometheus
Zabezpieczać środowisko — RBAC, Network Policies, Workload Identity, Binary Authorization
Optymalizować koszty — spot VMs, right-sizing, committed use discounts

Dla kogo jest to szkolenie?

DevOps Engineers wdrażający Kubernetes na Google Cloud Platform

Administratorzy systemów migrujący workloady do GKE

Cloud Engineers zarządzający infrastrukturą kontenerową w GCP

Architekci rozwiązań chmurowych projektujący platformy na GKE

Inżynierowie platform budujący wewnętrzną platformę deweloperską na GKE

Specjaliści ds. konteneryzacji i SRE odpowiedzialni za niezawodność klastrów

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość Kubernetes (pods, deployments, services) — np. po szkoleniu CN100 lub CN252
Doświadczenie z Google Cloud Platform — mile widziane (ale nie wymagane)
Znajomość wiersza poleceń Linux i koncepcji konteneryzacji (Docker)

Program szkolenia

Architektura Google Kubernetes Engine — control plane, node pools, wersjonowanie
Konfiguracja klastrów — Autopilot vs Standard, regiony, strefy
Zarządzanie węzłami — node pools, maszynowe typy, preemptible/spot
Wdrażanie aplikacji — Deployments, StatefulSets, DaemonSets
Networking w GKE — Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer), Ingress, NEG
Zarządzanie konfiguracją — ConfigMaps, Secrets, Workload Identity

Skalowanie aplikacji — HPA (Horizontal Pod Autoscaler), VPA, Cluster Autoscaler
Zarządzanie zasobami — requests, limits, ResourceQuotas, LimitRanges
Monitoring — Cloud Monitoring, Cloud Logging, Prometheus na GKE
Logowanie i diagnostyka — structured logging, Error Reporting
Bezpieczeństwo — RBAC, Network Policies, Binary Authorization, Workload Identity
Optymalizacja kosztów — committed use discounts, spot VMs, right-sizing
CI/CD w GKE — Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę znać Kubernetes przed szkoleniem?

Tak — na poziomie podstawowym (pods, deployments, services). Szkolenie skupia się na GKE-specific features (Autopilot, Cloud Monitoring, Workload Identity, Cloud Build), nie na fundamentach Kubernetes. Jeśli nie znasz K8s, zacznij od CN252 (Cloud Native Bootcamp).

Czy szkolenie dotyczy tylko GKE czy ogólnie Kubernetes?

Głównie GKE — architektura GCP, Cloud Monitoring, Cloud Build, Workload Identity, Binary Authorization. Ale fundamenty (Deployments, HPA, RBAC, Network Policies) są uniwersalne i przenośne na EKS/AKS.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni (9:00-16:00), dostępne online i stacjonarnie. Warsztaty na Google Cloud Platform.

Czy po szkoleniu otrzymam certyfikat?

Tak, każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat ukończenia szkolenia wydany przez EITT.