Edge Computing - przetwarzanie brzegowe
Szkolenie zapewnia gruntowne przygotowanie do pracy z technologiami edge computing w środowisku rozproszonym. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli poznać zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne aspekty implementacji przetwarzania brzegowego. Podczas warsztatów uczestnicy uczą się projektować rozwiązania, tworzyć zaawansowane aplikacje oraz integrować systemy brzegowe z infrastrukturą chmurową. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie każde zagadnienie jest natychmiast weryfikowane w praktyce.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zapewnia gruntowne przygotowanie do pracy z technologiami edge computing w środowisku rozproszonym.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać umiejętności niezbędne do projektowania i wdrażania systemów edge computing, Zdobędą praktyczną wiedzę w zakresie tworzenia aplikacji działających na brzegu sieci oraz ich integracji z infrastrukturą chmurową, Uczestnicy nauczą się optymalizować wydajność systemów brzegowych oraz zarządzać flotą urządzeń edge, Poznają również metody zapewniania bezpieczeństwa i niezawodności w systemach rozproszonych oraz skuteczne strategie monitorowania i diagnostyki. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Architekci rozwiązań IoT i systemów rozproszonych, Programiści aplikacji edge computing, Inżynierowie DevOps pracujący z systemami rozproszonymi.
Co wyróżnia nasze podejście?
EITT łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi. W ciągu 1 dnia intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.
Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.
Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.
Korzyści
- Projektowanie i wdrażanie systemów edge computing
- Tworzenie aplikacji działających na brzegu sieci oraz ich integracji z infrastrukturą chmurową
- Uczestnicy nauczą się optymalizować wydajność systemów brzegowych oraz zarządzać flotą urządzeń edge
- Również metody zapewniania bezpieczeństwa i niezawodności w systemach rozproszonych oraz skuteczne strategie monitorowania i diagnostyki
Dla kogo jest to szkolenie?
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość architektury systemów rozproszonych
- Doświadczenie w programowaniu aplikacji
- Znajomość podstaw chmury obliczeniowej
- Podstawy sieci komputerowych
Program szkolenia
Architektura systemów brzegowych
- Modele wdrożeniowe
Integracja z chmurą
- Bezpieczeństwo na brzegu sieci
- Projektowanie aplikacji brzegowych
- Wzorce projektowe dla edge computing
Zarządzanie danymi
- Optymalizacja wydajności
- Obsługa połączeń sieciowych
- Wdrażanie i zarządzanie
Strategie deploymentu
- Monitoring i diagnostyka
- Zarządzanie flotą urządzeń
- Aktualizacje i utrzymanie
- Integracja i optymalizacja
- Integracja z systemami centralnymi
Synchronizacja danych
- Obsługa awarii i recovery
- Skalowanie rozwiązań
Formy realizacji
Online
- Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
- Interaktywne sesje na żywo z trenerem
- Materiały dostępne przez 30 dni
- Brak kosztów dojazdu
Stacjonarnie
- Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
- Intensywne warsztaty praktyczne
- Networking z innymi uczestnikami
- Pełne skupienie na nauce
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo jest szkolenie Edge Computing - przetwarzanie brzegowe?
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie edge computing - przetwarzanie brzegowe. Wymagany poziom: advanced.
Ile trwa szkolenie Edge Computing - przetwarzanie brzegowe?
Szkolenie trwa 1. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.
Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?
Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.
Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?
Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Jaka jest różnica między edge computing a cloud computing?
Edge: przetwarzanie BLISKO źródła danych (urządzenie, gateway lokalny, edge data center). Latencja <10ms, działa offline, ograniczona moc obliczeniowa. Cloud: przetwarzanie w centralnych data center (AWS, Azure, GCP). Latencja 100-300ms, wymaga internetu, prawie nieograniczone zasoby. Edge JEST UZUPEŁNIENIEM cloud, nie zastąpieniem. Architektura 2026: hybrid — edge dla real-time decisions (kamery, autonomous), cloud dla heavy compute (training AI models, analytics, archiwum).
Jakie są use cases edge computing w 2026?
Top 8 wdrożeń: 1) Autonomous vehicles (Tesla FSD, Waymo — decyzje w <10ms). 2) Smart city (kamery z analizą ruchu, parkowanie, oświetlenie). 3) Industry 4.0 (robotyka, predictive maintenance, quality control). 4) Retail (frictionless checkout Amazon Go, real-time recommendations). 5) Healthcare (monitoring pacjentów, wearables, telemedycyna). 6) AR/VR (gaming, training, remote work — Meta Quest 3). 7) 5G/6G base stations (computing at the antenna). 8) AI inference at edge (Coral, Jetson — modele ML lokalnie bez wysyłania do cloud).
Jakie technologie i platformy używa się w edge computing?
Stack 2026: 1) Hardware — NVIDIA Jetson, Google Coral, Intel NUC, Raspberry Pi (low-end). 2) OS — Linux (Ubuntu Core, Yocto), Windows IoT, edge K8s (k3s, microk8s). 3) Containers — Docker, containerd, podman. 4) Orchestration — KubeEdge, OpenYurt, Azure IoT Edge, AWS Greengrass. 5) ML inference — TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, Triton. 6) Networking — SD-WAN, 5G slicing, MQTT, OPC UA. 7) Security — Zero Trust, hardware TPM, secure boot. 8) Observability — Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Jakie są największe wyzwania we wdrożeniu edge computing?
Top 6 wyzwań (Gartner 2024): 1) Zarządzanie tysiącami urządzeń (vs setki w cloud) — fleet management, OTA updates. 2) Bezpieczeństwo fizyczne (urządzenia w terenie, ryzyko kradzieży) i cybersec (większy attack surface). 3) Heterogeniczność hardware (różne procesory, OS) — trudne testowanie. 4) Limitowane zasoby (CPU, RAM, dysk, energia) — optymalizacja kodu krytyczna. 5) Konsystencja danych między edge a cloud (CAP theorem). 6) Skill gap — brakuje inżynierów łączących IT, OT i cybersecurity. Rozwiązanie: managed edge platforms (Azure Stack Edge, AWS Snow Family) i edge-as-a-service.
Poproś o ofertę
Możliwości dofinansowania
Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy
Baza Usług Rozwojowych
Dofinansowanie do 80% dla MŚP ze środków EFS
Sprawdź dostępnośćKrajowy Fundusz Szkoleniowy
Dofinansowanie do 100% dla pracodawców
Dowiedz się więcejZaufali nam
Szkolimy zespoły największych polskich firm
Zainteresowany tym szkoleniem?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.