Przejdź do treści
Technologie / Sztuczna inteligencja

Deep Learning w medycynie - zastosowania i wyzwania

Szkolenie zagłębia się w specyfikę zastosowań deep learning w kontekście medycznym, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki obrazowej i analizy danych medycznych. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań AI w środowisku medycznym. Warsztaty łączą wykłady z intensywnymi sesjami praktycznymi, umożliwiając uczestnikom zrozumienie unikalnych wyzwań i wymogów branży medycznej w kontekście sztucznej inteligencji.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Rosnące wymagania rynku sprawiają, że kompetencje techniczne stają się kluczowym atutem na rynku pracy. Szkolenie zagłębia się w specyfikę zastosowań deep learning w kontekście medycznym, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki obrazowej i analizy danych medycznych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: Uczestnik zdobędzie dogłębne zrozumienie specyfiki zastosowań deep learning w kontekście medycznym, Rozwinie umiejętność pracy z danymi medycznymi z uwzględnieniem wymogów prawnych i etycznych, Nauczy się projektować rozwiązania AI zgodne ze standardami medycznymi i regulacjami branżowymi, Pozna metody walidacji i testowania systemów AI w kontekście klinicznym. Te kompetencje bezpośrednio przekładają się na wyższą efektywność w realizacji projektów IT.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla: Programiści systemów medycznych, Data Scientists specjalizujący się w medycynie, Inżynierowie oprogramowania medycznego.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT wierzymy, że najlepsza nauka odbywa się przez praktykę. W ciągu 2 dni intensywnego szkolenia uczestnicy pracują na realnych przykładach i scenariuszach, co gwarantuje nie tylko zrozumienie teorii, ale przede wszystkim umiejętność jej praktycznego zastosowania.

Z ponad 2500 szkoleń w ofercie i oceną 4.8/5 od uczestników, EITT jest zaufanym partnerem w rozwoju kompetencji dla organizacji każdej wielkości. Nasi trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem, którzy dzielą się aktualną wiedzą i sprawdzonymi rozwiązaniami.

Szukasz szkolenia dopasowanego do potrzeb Twojego zespołu? Skontaktuj się z nami — przygotujemy program dostosowany do Twoich wymagań.

Korzyści

  • Uczestnik zdobędzie dogłębne zrozumienie specyfiki zastosowań deep learning w kontekście medycznym
  • Rozwinie umiejętność pracy z danymi medycznymi z uwzględnieniem wymogów prawnych i etycznych
  • Nauczy się projektować rozwiązania AI zgodne ze standardami medycznymi i regulacjami branżowymi
  • Pozna metody walidacji i testowania systemów AI w kontekście klinicznym
  • Będzie potrafił implementować zaawansowane techniki przetwarzania obrazów medycznych
  • Zyska wiedzę o integracji systemów AI z istniejącą infrastrukturą medyczną
  • Rozwinie umiejętność współpracy z ekspertami dziedzinowymi w sektorze zdrowia
  • Zdobędzie praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów wspomagania decyzji medycznych

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści systemów medycznych
Data Scientists specjalizujący się w medycynie
Inżynierowie oprogramowania medycznego
Specjaliści ds. obrazowania medycznego
Architekci systemów medycznych
Badacze w dziedzinie AI w medycynie
Konsultanci technologiczni dla sektora zdrowia
Menedżerowie projektów medtech

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw deep learning
  • Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów
  • Podstawowa wiedza o systemach medycznych
  • Zrozumienie wymogów prawnych w medycynie

Program szkolenia

01

Specyfika danych medycznych

  • Wymogi prawne i etyczne
02

Standardy medyczne

  • Zasady walidacji rozwiązań
  • Przetwarzanie obrazów medycznych
  • Analiza radiologiczna
03

Segmentacja obrazów

  • Detekcja anomalii
  • Klasyfikacja patologii
  • Analiza danych klinicznych
  • Predykcja wyników leczenia
04

Analiza szeregów czasowych

  • Personalizacja terapii
  • Wspomaganie diagnostyki
  • Wdrożenia w środowisku klinicznym
  • Integracja z systemami szpitalnymi
  • Bezpieczeństwo danych
05

Zgodność regulacyjna

  • Walidacja kliniczna

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Do udziału w szkoleniu Deep Learning w medycynie - zastosowania i wyzwania zalecamy: Znajomość podstaw deep learning; Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów; Podstawowa wiedza o systemach medycznych.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 2 dni i jest dostępne w formacie online oraz stacjonarnym. Zajęcia prowadzone są w godzinach 9:00-16:00. Możemy również dopasować harmonogram do potrzeb Twojego zespołu.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do: Programiści systemów medycznych; Data Scientists specjalizujący się w medycynie; Inżynierowie oprogramowania medycznego.

Kamil Gabryszewski
Kamil Gabryszewski Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90