Technologie

Azure Data Engineer Associate (DP-700)

Kompleksowe szkolenie przygotowujące do egzaminu certyfikacyjnego Microsoft DP-700 - Azure Data Engineer Associate. Program obejmuje projektowanie i implementację rozwiązań danych w ekosystemie Microsoft: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2 oraz Microsoft Fabric. Uczestnicy poznają wzorce architektury danych, przetwarzanie wsadowe i strumieniowe, zarządzanie danymi (data governance) i bezpieczeństwo. Szkolenie przygotowuje do egzaminu certyfikacyjnego DP-700 oraz do samodzielnego projektowania i wdrażania produkcyjnych rozwiązań data engineering w chmurze Azure.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Egzamin DP-700 - Azure Data Engineer Associate - to certyfikacja Microsoftu potwierdzająca umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań danych w ekosystemie Azure i Microsoft Fabric. Rosnące zapotrzebowanie na inżynierów danych z certyfikacją Azure sprawia, że DP-700 staje się jednym z najbardziej pożądanych certyfikatów w branży IT. To czterodniowe szkolenie łączy solidne przygotowanie do egzaminu z praktycznymi umiejętnościami, które można bezpośrednio zastosować w projektach.

Program obejmuje wszystkie kluczowe usługi testowane na egzaminie: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2 oraz Microsoft Fabric z centralną rolą OneLake. Szczególną uwagę poświęcamy Delta Lake, przetwarzaniu strumieniowemu i zarządzaniu danymi z Microsoft Purview - obszarom, które mają rosnące znaczenie w egzaminie DP-700.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT jest autoryzowanym centrum szkoleniowym Microsoft z bogatym doświadczeniem w przygotowywaniu uczestników do egzaminów certyfikacyjnych Azure. Nasze szkolenia certyfikacyjne mają wysoką skuteczność - uczestników przygotowujemy zarówno do zdania egzaminu, jak i do rzeczywistego stosowania wiedzy w projektach. Z doświadczeniem 500+ ekspertów IT i realizacją 2500+ szkoleń znamy wymagania rynku i dostosowujemy program do aktualnych trendów.

Czterodniowy format obejmuje środowisko laboratoryjne Azure, gdzie uczestnicy samodzielnie budują i testują rozwiązania data engineering. Ostatni dzień poświęcony jest intensywnemu przygotowaniu do egzaminu z symulacyjnymi pytaniami i omówieniem trudnych scenariuszy. Szkolenie jest dostępne online i stacjonarnie.

Korzyści

Uczestnik zaprojektuje architekturę rozwiązania danych w Azure zgodnie z wzorcem medalion (bronze-silver-gold)
Uczestnik zbuduje kompletne potoki danych w Azure Data Factory z transformacjami i orkiestracją
Uczestnik zaprojektuje i zoptymalizuje hurtownię danych w Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool
Uczestnik przetworzy duże zbiory danych z użyciem Apache Spark w Databricks i Synapse
Uczestnik wdroży Delta Lake z ACID transactions, time travel i schema evolution
Uczestnik zaprojektuje rozwiązanie analityki czasu rzeczywistego z Event Hubs i Stream Analytics
Uczestnik wdroży zarządzanie danymi z Microsoft Purview i kontrolę dostępu z Unity Catalog
Uczestnik zda egzamin certyfikacyjny Microsoft DP-700 - Azure Data Engineer Associate

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie danych planujący certyfikację DP-700

Programiści i analitycy danych migrujący do Azure

Specjaliści SQL Server i SSIS rozszerzający kompetencje o chmurę

Architekci danych projektujący rozwiązania na platformie Azure

Administratorzy baz danych dążący do roli data engineer

Specjaliści Power BI rozszerzający wiedzę o warstwę data engineering

Wymagania wstępne

Znajomość SQL na poziomie zaawansowanym
Podstawowa znajomość usług Azure (konto Azure, Azure Portal, podstawy IAM)
Orientacja w koncepcjach hurtowni danych i ETL/ELT
Podstawowa znajomość Pythona lub PySpark będzie dodatkowym atutem
Doświadczenie z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi

Program szkolenia

Ekosystem danych Microsoft - przegląd usług i ich relacje
Wzorce architektury - Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse
Microsoft Fabric - OneLake, Lakehouse i warehouse jako centralne elementy
Azure Data Lake Storage Gen2 - hierarchical namespace i kontrola dostępu
Projektowanie warstw danych - bronze, silver, gold (medalion)
Wybór usług Azure dla konkretnych scenariuszy danych

Architektura ADF - pipelines, activities i linked services
Konektory ADF - integracja ze źródłami on-premises i chmury
Copy Activity - optymalizacja i najlepsze praktyki masowego kopiowania
Data Flow - transformacje danych bez kodowania
Wyzwalacze i harmonogramowanie potoków
Monitorowanie, debugowanie i obsługa błędów w ADF

Dedicated SQL Pool - projektowanie i optymalizacja hurtowni danych
Serverless SQL Pool - zapytania ad hoc na danych w Data Lake
Apache Spark Pool w Synapse - przetwarzanie dużych zbiorów danych
Synapse Link - integracja z Cosmos DB i Dataverse
Synapse Pipelines vs Azure Data Factory - kiedy co stosować
PolyBase i COPY INTO - masowa ingestia danych

Architektura Databricks - klastry, workspace i Unity Catalog
Delta Lake w Databricks - ACID, time travel i schema evolution
PySpark - transformacje danych i optymalizacja zapytań
Databricks Auto Loader - inkrementalna ingestia plików
Structured Streaming - przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
MLflow w Databricks - śledzenie eksperymentów i registry modeli

Azure Event Hubs i Azure Stream Analytics - architektura real-time
Microsoft Fabric Real-Time Analytics i KQL Database
Microsoft Purview - katalog danych i data lineage
Unity Catalog - zarządzanie dostępem do danych w Databricks
Row-level security i column-level security w Synapse i Fabric
Szyfrowanie danych - at rest i in transit w ekosystemie Azure

Struktura egzaminu DP-700 - domeny, wagi i typy pytań
Przegląd scenariuszy egzaminacyjnych - case studies i pytania praktyczne
Wzorce projektowe najczęściej testowane na egzaminie
Microsoft Fabric jako centralny element DP-700 - kluczowe tematy
Symulacyjne pytania egzaminacyjne i omówienie odpowiedzi
Strategia podejścia do egzaminu i zarządzanie czasem

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu DP-700?

Wymagana jest zaawansowana znajomość SQL i podstawowa orientacja w usługach Azure (Azure Portal, zarządzanie zasobami). Uczestnik powinien rozumieć koncepcje hurtowni danych, ETL/ELT i przetwarzania danych. Podstawowa znajomość Pythona lub PySpark jest pomocna, ale nie obowiązkowa - szkolenie wprowadza niezbędne elementy Spark w kontekście data engineering.

Ile trwa szkolenie DP-700 i w jakim formacie jest dostępne?

Szkolenie trwa 4 dni i jest dostępne w formule online oraz stacjonarnej (onsite). Cztery dni obejmują pełne spektrum tematów egzaminu DP-700 - od ingestii i transformacji danych, przez Databricks i Synapse, po real-time analytics, data governance i przygotowanie do egzaminu z pytaniami symulacyjnymi.

Dla kogo przeznaczone jest szkolenie Azure Data Engineer Associate?

Szkolenie skierowane jest do inżynierów danych planujących certyfikację DP-700, programistów i analityków danych migrujących do Azure, specjalistów SQL Server i SSIS rozszerzających kompetencje o chmurę oraz administratorów baz danych dążących do roli data engineer. Certyfikat DP-700 jest uznany przez pracodawców jako potwierdzenie kompetencji w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych na platformie Azure.

Jak szkolenie przygotowuje do egzaminu DP-700 i jaki jest poziom zdawalności?

Szkolenie jest ściśle zgodne z aktualnym sylabusem egzaminu DP-700 i zawiera dedykowany moduł przygotowawczy z symulacyjnymi pytaniami egzaminacyjnymi. Szczególny nacisk kładziemy na Microsoft Fabric, który stanowi centralny element egzaminu DP-700. Uczestnicy zapoznają się z typami pytań, strukturą egzaminu i strategiami podejścia do trudnych scenariuszy case study. Materiały szkoleniowe zawierają bank pytań do dalszego samodzielnego przygotowania.

Dlaczego warto wybrać szkolenie Azure Data Engineer Associate (DP-700) w EITT?

EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Jesteśmy autoryzowanym centrum szkoleniowym Microsoft, a nasze szkolenia certyfikacyjne Azure prowadzą praktycy z doświadczeniem w projektach data engineering w organizacjach różnej skali. Szkolenie DP-700 realizujemy z dostępem do środowiska laboratoryjnego Azure, gdzie każdy uczestnik samodzielnie buduje i testuje komponenty rozwiązań danych omawianych na szkoleniu.