Apache Spark Streaming z wykorzystaniem Scala

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

Apache Spark Streaming w połączeniu z językiem Scala to połączenie idealne dla budowy wydajnych systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, wykorzystujące funkcyjny paradygmat Scala do tworzenia eleganckich i skalowalnych potoków analitycznych. Szkolenie przeznaczone jest dla programistów Scala i deweloperów Apache Spark, którzy chcą specjalizować się w przetwarzaniu strumieniowym, opanowując zarówno model DStream, jak i nowoczesne strukturalne strumienie z ich zaawansowanymi możliwościami. Program obejmuje głębokie zrozumienie architektury Spark Streaming, od modelu mikro-batchingu po mechanizmy checkpointingu i zarządzania stanem w aplikacjach długotrwałych. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania reaktywnego w Scala, implementując transformacje na strumieniach, operacje okienkowe oraz łączenie strumieni z danymi batchowymi. Szczególny nacisk położony jest na zagadnienia praktyczne, takie jak obsługa błędów i strategie retry, mechanizmy backpressure, monitorowanie aplikacji czasu rzeczywistego oraz techniki debugowania problemów wydajnościowych. Warsztaty prowadzone są z wykorzystaniem rzeczywistych źródeł strumieniowych, gdzie uczestnicy budują kompletne systemy analityki czasu rzeczywistego od prototypu po wdrożenie produkcyjne.

Co wyróżnia nasze podejście?

EITT oferuje zaawansowane warsztaty prowadzone przez ekspertów z praktycznym doświadczeniem w implementacji systemów przetwarzania strumieniowego w Spark Streaming, którzy łączą głęboką wiedzę o programowaniu funkcyjnym w Scala z ekspertyzą w architekturze systemów czasu rzeczywistego. Nasze szkolenia koncentrują się na hands-on experience z rzeczywistymi strumieniami danych, gdzie uczestnicy implementują kompletne aplikacje reaktywne z integracją Kafka, Kinesis i innych źródeł strumieniowych. Każdy uczestnik pracuje na dedykowanym środowisku developerskim, budując topologie przetwarzania i monitorując ich wydajność w czasie rzeczywistym. Trenerzy dzielą się sprawdzonymi wzorcami projektowymi dla systemów wysokiej dostępności, technikami testowania aplikacji strumieniowych oraz narzędziami diagnostycznymi wykorzystywanymi w projektach produkcyjnych. Materiały szkoleniowe obejmują przykładowe implementacje w Scala, strategie deployment oraz checklisty optymalizacyjne dla różnych scenariuszy przetwarzania. Po zakończeniu kursu zapewniamy dostęp do repozytorium przykładów oraz wsparcie ekspertów przy wdrażaniu Spark Streaming w projektach uczestników.