Przejdź do treści
Technologie / Dane i analityka

Apache Spark podstawy - od teorii do praktyki

Szkolenie zapewnia gruntowną wiedzę na temat podstaw Apache Spark, łącząc podstawy teoretyczne z praktycznym zastosowaniem. Program obejmuje kluczowe aspekty przetwarzania danych, od podstawowych operacji po zaawansowane transformacje. Praktyczne warsztaty pozwalają uczestnikom zdobyć doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań opartych na Spark.

Zagadnienia

  • Architektura Apache Spark

  • RDD i DataFrame API

  • Spark SQL

  • Transformacje i akcje

  • Zarządzanie pamięcią

  • Optymalizacja wydajności

  • Przetwarzanie strumieniowe

  • Integracja z Hadoop

  • Testowanie aplikacji

  • Debugowanie i monitoring

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Korzyści

  • Architekturze i zasadach działania Apache Spark
  • Przetwarzanie danych
  • Optymalizacja i debugowanie aplikacji Spark
  • Najlepsze praktyki projektowania rozwiązań Big Data
  • Analiza danych przy użyciu Spark SQL
  • Integracja Spark z innymi technologiami Big Data

Dla kogo jest to szkolenie?

Programiści rozpoczynający przygodę z Big Data
Analitycy danych chcący poznać Apache Spark
Inżynierowie systemowi migrujący do rozwiązań Big Data
Deweloperzy aplikacji rozproszonych
Specjaliści ETL poszukujący nowych narzędzi
Administratorzy systemów zainteresowani Apache Spark

Wymagania wstępne

  • Podstawowa znajomość programowania w Java lub Python
  • Ogólna wiedza o przetwarzaniu danych
  • Znajomość podstaw SQL
  • Podstawowa znajomość systemów Unix/Linux

Program szkolenia

01

Architektura i komponenty

  • Model programowania rozproszonego
  • RDD i DataFrame API
  • Spark SQL i przetwarzanie strukturalne
02

Przetwarzanie danych

  • Transformacje i akcje
  • Zarządzanie pamięcią
  • Optymalizacja zapytań
  • Integracja ze źródłami zewnętrznymi
03

Operacje zaawansowane

  • Agregacje i grupowania
  • Łączenie zbiorów danych
  • UDF i funkcje niestandardowe
04

Persystencja i cache

  • Zastosowania praktyczne
  • Analiza danych w czasie rzeczywistym
05

Przetwarzanie wsadowe

  • Integracja z ekosystemem Hadoop
  • Testowanie i debugowanie

Formy realizacji

Online

  • Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
  • Interaktywne sesje na żywo z trenerem
  • Materiały dostępne przez 30 dni
  • Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

  • Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
  • Intensywne warsztaty praktyczne
  • Networking z innymi uczestnikami
  • Pełne skupienie na nauce

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest szkolenie Apache Spark podstawy - od teorii do praktyki?

Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów, którzy chcą rozwinąć kompetencje w zakresie apache spark podstawy - od teorii do praktyki. Wymagany poziom: beginner.

Ile trwa szkolenie Apache Spark podstawy - od teorii do praktyki?

Szkolenie trwa 3. Realizowane w formie online lub stacjonarnej.

Czy otrzymam certyfikat po szkoleniu?

Tak — każdy uczestnik otrzymuje certyfikat ukończenia szkolenia potwierdzający zdobyte kompetencje. EITT posiada akredytację ISO 9001.

Czy szkolenie można zrealizować dla zamkniętej grupy?

Tak — oferujemy szkolenia zamknięte dedykowane dla firm. Program dostosowujemy do potrzeb Twojego zespołu. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.

Patrycja Petkowska
Patrycja Petkowska Opiekun szkolenia

Poproś o ofertę

Możliwości dofinansowania

Sprawdź możliwości dofinansowania dla Twojej firmy

Zaufali nam

Szkolimy zespoły największych polskich firm

ING Bank - klient EITT
mBank - klient EITT
PKO Bank Polski - klient EITT
PZU - klient EITT
Allianz - klient EITT
T-Mobile - klient EITT
KGHM - klient EITT
PGE - klient EITT
IKEA - klient EITT
InPost - klient EITT
Leroy Merlin - klient EITT
ZUS - klient EITT

Zainteresowany tym szkoleniem?

Skontaktuj się z nami - przygotujemy ofertę dopasowaną do potrzeb Twojego zespołu.

500+ ekspertów
2500+ szkoleń w ofercie
ISO 9001 certyfikat jakości
Zapytaj o szkolenie
Zadzwoń do nas +48 22 487 84 90