Technologie / Dane i analityka

Analityka Czasu Rzeczywistego - Apache Kafka, Flink i Przetwarzanie Strumieni

Szkolenie poświęcone budowie zaawansowanych potoków analityki działających w czasie rzeczywistym, które dostarczają natychmiastowe wnioski biznesowe przy wykorzystaniu przetwarzania strumieni w skali całego przedsiębiorstwa. Program obejmuje praktyczne zastosowanie Apache Flink, Kafka Streams oraz techniki przetwarzania złożonych zdarzeń. Uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie w implementacji nowoczesnej architektury strumieniowej. Metodyka stream-first gwarantuje pełne zrozumienie zasad przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie?

W świecie, gdzie decyzje biznesowe muszą być podejmowane w czasie rzeczywistym, architektura batch jest po prostu za wolna. Trzydniowe szkolenie analityki strumieniowej przygotowuje inżynierów danych, architektów technicznych i specjalistów BI do budowy zaawansowanych systemów przetwarzających dane w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Kafka i Apache Flink. Program łączy fundamenty przetwarzania strumieni z praktycznymi implementacjami — od ingesty strumieniowej i wzorców przetwarzania, przez strategie okien czasowych i zarządzanie stanem, aż po dashboardy czasu rzeczywistego i systemy alertów. Uczestnicy uczą się projektować architektury stream-first, które dostarczają natychmiastowe wnioski biznesowe i umożliwiają proaktywne podejmowanie decyzji.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla organizacji, które chcą przejść od tradycyjnej analityki batch do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Program obejmuje zaawansowane tematy, takie jak przetwarzanie zdarzeń złożonych, machine learning na strumieniach i strategie tolerancji błędów. To kompleksowe przygotowanie do budowy systemów, które zapewniają przewagę konkurencyjną poprzez możliwość natychmiastowego reagowania na zmiany w środowisku biznesowym.

Co wyróżnia nasze podejście?

W EITT stawiamy na praktyczne warsztaty z rzeczywistymi przypadkami użycia. Uczestnicy budują kompletne potoki analityki strumieniowej — od konfiguracji Kafka i Flink, przez implementację przetwarzania, aż po monitoring i optymalizację wydajności. Nasi trenerzy to eksperci z doświadczeniem w projektowaniu systemów czasu rzeczywistego na skalę enterprise. Z oceną 4.8/5 i ponad 2500 szkoleń przeprowadzonych przez EITT, gwarantujemy najwyższy poziom edukacji. Zyskaj kompetencje, które pozwolą Twojej organizacji podejmować decyzje w czasie rzeczywistym i osiągnąć znaczną przewagę konkurencyjną.

To szkolenie jest częścią ścieżki:

Inżynier Danych (Data Engineer)

Korzyści

Uczestnicy uzyskają zdolność wytwarzania natychmiastowych wniosków biznesowych, co umożliwi podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym oraz osiągnięcie znacznej przewagi konkurencyjnej
Rozwiną umiejętności proaktywnego podejmowania decyzji poprzez zastosowanie zaawansowanej analityki predykcyjnej opartej na strumieniach danych
Osiągną przewagę rynkową dzięki możliwości znacznie szybszego reagowania na dynamiczne zmiany w środowisku biznesowym
Poprawią efektywność operacyjną organizacji poprzez wdrożenie zaawansowanych systemów automatycznego monitoringu działających w czasie rzeczywistym
Znacznie ulepszą doświadczenie klientów poprzez implementację systemów personalizacji reagujących natychmiast na zachowania użytkowników
Zoptymalizują koszty operacyjne dzięki efektywnemu wykorzystaniu zasobów opartemu na szczegółowych metrykach czasu rzeczywistego
Odkryją nowe możliwości innowacyjne poprzez opracowanie modeli biznesowych w pełni opartych na przetwarzaniu strumieni danych

Dla kogo jest to szkolenie?

Inżynierowie danych

Zespoły analityczne

Architekci techniczni

Deweloperzy BI

Inżynierowie platform

Specjaliści systemów czasu rzeczywistego

Architekci danych

Wymagania wstępne

Uczestnicy powinni posiadać solidne doświadczenie w obszarze inżynierii danych oraz praktyczną znajomość systemów rozproszonych
Niezbędna jest znajomość platformy Apache Kafka oraz głębokie zrozumienie koncepcji strumieniowania wiadomości
Wymagane są zaawansowane umiejętności pracy z narzędziami big data oraz popularnymi frameworkami analitycznymi
Mile widziana jest podstawowa wiedza na temat architektury systemów czasu rzeczywistego oraz praktycznych technik optymalizacji wydajności

Program szkolenia

Batch vs stream
Podstawy Apache Kafka
Architektura Flink
Przypadki użycia

Ingesta strumieniowa
Wzorce przetwarzania
Strategie okien czasowych
Zarządzanie stanem

Dashboardy czasu rzeczywistego
Systemy alertów
ML na strumieniach
Przetwarzanie zdarzeń złożonych

Formy realizacji

Online

Wygoda uczestnictwa z dowolnego miejsca
Interaktywne sesje na żywo z trenerem
Materiały dostępne przez 30 dni
Brak kosztów dojazdu

Stacjonarnie

Bezpośredni kontakt z trenerem i grupą
Intensywne warsztaty praktyczne
Networking z innymi uczestnikami
Pełne skupienie na nauce

Tematy szkolenia

Ścieżka rozwoju

Analityka Czasu Rzeczywistego - Apache Kafka, Flink i Przetwarzanie StrumieniTo szkolenie

Apache Kylin - od klasycznego OLAP do hurtowni danych czasu rzeczywistegoPowiązane szkolenie

Samza - przetwarzanie strumieni danychPowiązane szkolenie

Apache Apex: przetwarzanie danych strumieniowychNastępny krok

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu Analityka Czasu Rzeczywistego - Apache Kafka, Flink i Przetwarzanie Strumieni?

Uczestnicy powinni posiadać solidne doświadczenie w obszarze inżynierii danych oraz praktyczną znajomość systemów rozproszonych. Niezbędna jest znajomość platformy Apache Kafka oraz głębokie zrozumienie koncepcji strumieniowania wiadomości. Wymagane są zaawansowane umiejętności pracy z narzędziami big data oraz popularnymi frameworkami analitycznymi.

W jakim formacie i jak długo trwa szkolenie?

Szkolenie trwa 3 dni i dostępne jest w formie online oraz onsite (stacjonarnej).

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?

Szkolenie dedykowane jest dla inżynierów danych, zespołów analitycznych, architektów technicznych oraz deweloperów BI.

Jak zarządzanie stanem w Apache Flink wpływa na przetwarzanie strumieni i odporność na awarie?

Zarządzanie stanem w Flink pozwala na przechowywanie informacji o przetwarzanych zdarzeniach, co jest kluczowe dla agregatów, okien czasowych i operacji wymagających kontekstu historycznego. Flink automatycznie tworzy snapshoty stanu (checkpoints) i w przypadku awarii przywraca przetwarzanie od ostatniego punktu kontrolnego, gwarantując exactly-once semantics. To eliminuje ryzyko utraty danych i duplikacji wyników.

Dlaczego warto wybrać szkolenie w EITT?

EITT to firma szkoleniowa z ponad 500 ekspertami i doświadczeniem z ponad 2500 przeprowadzonych szkoleń. Nasze podejście opiera się na praktycznych warsztatach prowadzonych przez trenerów-praktyków. Szkolenie Analityka Czasu Rzeczywistego - Apache Kafka, Flink i Przetwarzanie Strumieni realizujemy w formule hands-on, z możliwością dostosowania programu do potrzeb Twojego zespołu.